技术掌握MSSQL统计技术，实现数据挖掘目标！（mssql 统计）

技术掌握MSSQL统计技术，实现数据挖掘目标

MSSQL是微软自家的关系型数据库管理系统，它具有强大的数据管理和数据处理能力，理论上能够满足大型中小型的ERP系统的需求。MSSQL的统计技术是一种汇总和分析有关数据的数学工具，能够搜集有用信息，为更快捷有效地开展数据挖掘提供便利。

掌握 MSSQL 统计技术，对于实现数据挖掘目标有着不可替代的作用，根据 MSSQL 不同版本运用不同技术来实现，如MSSQL 2008 已经可以支持DATA MINING 操作，其可以实现多种方式的自动从数据中挖掘。

其中，第一步操作：准备数据。

若要挖掘有用的数据，先要获取合适的数据，准备好数据，将有用的信息录入到MSSQL数据库，通常情况下用户要求自主录入，通过有关工具或数据服务采集数据，也可以在已有的数据库中提取数据。

第二步操作：创建特征变量并建模。

将数据放入MSSQL相关数据表中，建立数据表，研究要求求出特征变量，如某项数据是联系用户购买软件的行为特征，可能要经过数据中心块组建立合适识别模型，用适当的代码实现建模功能。

第三步操作：实现数据挖掘。

调用 MSSQL 支持的DATA MINING操作，提取有用特征、分析模型，将挖掘出的结果得到汇总，对有用信息进行分析，然后将有挖掘到的有用信息上传至服务器以便于使用。

最后，通过以上MSSQL统计技术操作，以实现数据挖掘、分析模型及有用信息的提取，它不仅可以为数据挖掘任务提供强有力的支持，而且增强了企业管理者认识和分析大量直观的数据的能力，为有效的决策做准备。