MSSQL调试实战：如何更加高效的维护你的数据库（mssql 调试）

当数据库访问量越来越大时，我们需要及时调试 MSSQL 来确保数据库的正常工作，以达到高效维护数据库的目的。本文将分享 MSSQL 的调试实战，进而帮助读者有效的针对 MSSQL 的数据库问题进行维护优化。

首先，我们需要了解 MSSQL 数据库的整体情况。我们可以使用脚本代码来获取 MSSQL 数据库的版本信息，表统计、索引统计等。比如：

“`SQL

SELECT

ServerProperty(‘MachineName’) As [服务器],

ServerProperty(‘ProductLevel’) As [版本],

ServerProperty(‘ProductVersion’) As [系统],

ServerProperty(‘Collation’) As [字符校正]

其次，我们可以查看当前数据库正在执行的 SQL 语句。当 MSSQL 数据库开启时，我们可以使用下面的方法检查当前正在执行的语句

```SQL
SELECT
      st.text AS SQL代码
FROM
sys.dm_exec_requests AS sr
CROSS APPLY
sys.dm_exec_sql_text(sr.sql_handle) AS st
ORDER BY
    start_time DESC

运行完上面的代码后，我们就可以查看当前 MSSQL 数据库正在运行的语句了。通过对比分析，可以发现有些 SQL 语句存在性能瓶颈，所以我们可以重新优化那些低效的语句，使其运行更加高效。

此外， MSSQL 数据库的缓存也可以影响查询的效率，所以我们可以使用下面的 SQL 代码来查看当前 MSSQL 数据库的缓存情况

“`SQL

SELECT

c.name AS [缓存名字],

p.rows_processed AS [总行数],

c.total_pages AS [总页数],

CONVERT(NVARCHAR(20),CAST(CURRENT_TIMESTAMP AS VARCHAR)) AS [当前缓存时间],

CAST(current_timestamp AS DATE) AS [日期]

FROM

sys.dm_os_buffer_descriptors AS b

INNER JOIN

sys.allocation_units AS a

ON b.allocation_unit_id = a.allocation_unit_id

INNER JOIN

sys.partitions AS p

ON a.container_id = p.hobt_id

INNER JOIN

sys.dm_os_memory_cache_counters AS c

ON c.cache_address = b.database_page_address

AND c.cache_type p.object_id

ORDER BY

cache_type_desc

最后，为了高效优化 MSSQL 数据库，能够让数据库运行更正常，我们还可以通过定期检查数据库中的索引。在 MSSQL 数据库中，你可以使用如下语句检查索引

```SQL
SELECT
o.name AS [表名],
ix.name AS [索引名],
COUNT(*) AS [行数]
FROM sys.indexes AS ix
INNER JOIN sys.objects AS o
ON ix.object_id = o.object_id
WHERE
ix.type IN (1,2)
AND ix.is_hypothetical = 0
GROUP BY o.name, ix.name, ix.type
ORDER BY o.name

通过检查 MSSQL 数据库的版本信息、表统计、索引统计、正在运行的 SQL 语句和当前缓存情况，均可以帮助我们及时调试 MSSQL 数据库，从而更加高效的维护数据库。