优化及运用MSSQL来提升数据库性能（mssql运用）

随着各类复杂的数据库应用不断增加，用户需要一种高性能的方式来运行数据库。另外，在开发的时候也要针对这些变化做针对性的优化，以实现更高效的应用场景。MSSQL是一种常用的关系型数据库，如何运用MSSQL来提高性能，即优化MSSQL来提高数据库性能成为必然的选择。

首先，要选择最佳的查询方式和数据类型，以保证查询性能足够强大有效率，表结构应该通过合理的模式来进行设计。此外，要创建可以重复使用的存储过程和函数，使得以后的开发，维护及调整时更加便捷，其中的存储过程和函数由多个编译代码和SQL语句执行脚本组成，运行时需要先编译后执行，使用存储过程能够减少网络延迟，便于数据库性能调优。

其次，可以使用MSSQL中的索引分析，提升查询速度。MSSQL引入离散优化功能，可以通过配置参数，对sql查询语句进行离散优化，可以根据实际情况查询时间，进行索引优化并动态调整。索引优化后可以有效的提高查询速度，如使用如下T-SQL脚本：

“`sql

CREATE INDEX idx_test

ON table_test(column_test)

WITH(DROP_EXISTING = ON, SORT_IN_TEMPDB = ON, IGNORE_DUP_KEY = OFF)

GO

另外，可以利用MSSQL中的自动维护任务来降低对数据库的负载。这样能使一定的索引失效，一些查询性能可能会有所改善。可以通过以下代码启用相应的定时任务：

```sql
EXECUTE sp_get_sqlagent_properties @whichproperties=N'IBackupDirectory' 
GO 
EXEC msdb.dbo.sp_set_sqlagent_properties 
 @backupdirectory=N'C:\MyBackups' 
GO

同时，还可以使用数据库状态监控来观察数据库运行状态，以及如果发现有所问题，就会立即上报，另外就是使用一些日志报告，比如慢查询日志，指标报告，可以记录系统的整体运行状态以及数据库细节情况，以便及时发现数据库的异常情况，从而及时作出相应的调整。

综上所述，使用MSSQL来优化数据库性能，需要通过多种手段，如设计表结构，存储过程，函数，索引优化等，并要使用定时自动维护任务及数据库状态监控，以保证数据库性能持续处于最佳状态。