妥善处理mssql中的重复数据（mssql重复数据删除）

在微软的SQL Server（MSSQL）数据库中，重复数据是一个常见的问题。它们减少了数据库的性能，增加了存储开销。重复数据的管理和维护是必不可少的，为防止问题出现，应当在记录未开始前就把它们整理好，这也是维护一个健康的数据库的关键。一般来说，要发现重复数据，有三种方法可以使用：

1. 使用 MSSQL 的聚合函数：可以按某个字段分组，查看特定字段的值。如下：

“`SELECT col1, COUNT(*) FROM （要查询的表） GROUP BY col1 HAVING COUNT(*)>1“`

2. 使用 ROW_NUMBER() 函数：通过添加一个临时列——给每行的记录编号，然后再按该列进行比较查询，可以找到所有重复的记录。如下：

SELECT col1, COUNT(*)
FROM (SELECT col1, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY col1 ORDER BY col2) AS rn
FROM 要查询的表）
GROUP BY col1 HAVING COUNT(*)>1

3. 使用 EXISTS 关键字：根据列中的值来查询该列下的所有行，其中 EXISTS 关键字会把表中的每行都进行比较，查询出重复行。其语法如下：

SELECT col1 FROM 要查询的表 t1
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM 要查询的表 t2
WHERE t2.col1 = t1.col1 AND t2.col2  t1.col2);

找到重复的记录后，可以根据需要选择删除或更新重复的记录。当需要留下最新的记录时，可以使用 DELETE 和 WHERE 关键字，删除之前的重复记录。其语法如下：

DELETE FROM 要查询的表
WHERE col1 NOT IN (SELECT MAX(col1) 
FROM 要查询的表
GROUP BY col2）

当需要更新重复记录时，可以使用集合函数，如 MIN 和 MAX 等。这里给出更新 col2 列为新值12345 的例子：

“`UPDATE 要查询的表

SET col2 = 12345

WHERE col1 = (SELECT MAX(col1)

FROM 要查询的表

GROUP BY col2）

总结起来，对于 MSSQL 中的重复数据，最好的处理方法是把它们按规则整理好，在记录未开始前使用聚合函数、ROW_NUMBER()函数或EXISTS 关键字查找重复的记录，再根据情况使用 DELETE 关键字或集合函数更新这些记录，以维护一个健康的数据库。