MSSQL中优化重复数据的索引构建（mssql重复数据建索引）

MSSQL数据库中，优化重复数据的索引构建可以大大提升查询的性能，特别做在重复的表中，此时可以正确选择合适的索引策略，并构建有助于查询优化的索引。

要建立一个适合重复数据的优化索引，首先需要在MSSQL中上代码来构建索引，其格式如下：

CREATE NONCLUSTERED INDEX ix_ ON [] ([] ASC, [] ASC, …)

这里的每个TableColumn参数都是要建立索引的列名。要注意的是，最多能够创建16个列索引，所以一定要建立最有效的索引组合。

另外，对索引的顺序也很重要，索引的顺序要和查询的筛选条件的关系有关。比如如果查询这一列比较就要把这一列放在索引的最前面，以确保查询性能。有时候由于查询筛选条件少，可以把多个查询筛选条件合并到一个索引中，如：

CREATE NONCLUSTERED INDEX ix_ ON []

([] ASC, [] ASC, [] ASC)

如果查询比较复杂，使用联合索引能够更好地做到查询优化。比如：

CREATE NONCLUSTERED INDEX ix_ComplexIndex ON []

([] ASC, [] ASC, [] ASC, [] DESC)

为了更有效地优化重复数据的索引，可以使用MSSQL的Include clause来定义附加列，并将其与主索引列组合为联合索引，例如：

CREATE NONCLUSTERED INDEX ix_ComplexIndex ON []

([] ASC, [] ASC, [] ASC)

INCLUDE ([])

重要的是要根据具体应用场景，选择合适的构建索引策略，以便优化重复数据查询的性能。如果有任何问题，可以使用MSSQL自带的App Profiler工具来查看查询的性能报表，可以帮助我们加快性能优化。