利用R加速MSSQL查询速度（r mssql）

MSSQL是一种关系数据库管理系统，可满足大多数中小型企业大量存储数据的需求，能够快速检索具体数据。但是，当数据量非常庞大时，查询速度就会大大降低。此时，我们可以利用编程语言R来提高MSSQL的查询速度。

首先，我们需要将数据从MSSQL导入R，一般可以使用ODBC连接，例如：

“` r

# 安装并加载ODBC包

install.packages(“ODBC”)

library(“ODBC”)

# 连接MSSQL数据库

conn = odbcConnect(“mssql_data”, uid = “myuserid”, pwd = “mypwd”)

# 将数据从MSSQL导入R

data = sqlQuery(conn, “SELECT * FROM MyTable”)

“`

接下来，我们需要加载数据，然后分析数据。R语言提供了大量的分析函数和处理方法，我们可以使用它们来加快查询速度。例如，我们可以使用apply函数来快速运行循环，来加快查询数据的速度，例如：

“` r

# 使用apply函数快速查询数据

results = apply(data, 2, function(x) summary(x))

“`

有时候，我们可能需要做大量的复杂查询，而R也提供一系列的查询函数，能够帮助我们快速完成比较复杂的查询前期准备工作，例如：

“`r

# 安装并加载plyr包

install.packages(“plyr”)

library(“plyr”)

# 使用plyr package进行复杂查询

results = ddply(data, vars(x, y), summarise, Avg = mean(z))

最后，当我们查询完数据后，可以将查询结果再次导入MSSQL，以便于存储和共享。可以使用sqlSave（）函数来实现。例如：

```r
# 将查询结果导入MSSQL
sqlSave(conn, results, tablename="resultsTable", rownames = FALSE, append = TRUE)

通过本文，我们可以看出，利用R编程语言能够很好的提高MSSQL的查询效率，更好的满足开发者们的要求。