条纪录数据分析高效提取SQL Server 5亿条纪录数据实现最佳分析（sqlserver 5亿）

速度

分析5亿条纪录数据和提取SQL Server信息需要花费大量的时间，并且容易出现困难。本文将讨论如何利用SQL Server来高效提取5亿条纪录数据，以获得最佳分析速度。

1.准备工作

在提取5亿条纪录数据之前，需要做一些准备工作。首先，需要分析数据库，确定表的结构。然后，根据需求，确定要查询的字段和条件。最后，构建SQL语句连接数据库，准备提取数据。

以下是准备工作的代码片段：

//查询字段

string[] fields = new string[] { “name”, “address”, “tel”};

//要查询数据的条件

string whereCondition = ” where id > 10″;

//构建SQL语句

string sql = “SELECT” + string.Join(“,”,fields) + “FROM tableName ” + whereCondition;

2.提取数据

接下来，就是利用SQL Server语句将5亿条纪录数据提取出来了。一般来说，有2种方法可以实现，一种是使用SQL Server自带的TopN查询，另一种是多线程执行。

（1）TopN查询

可以利用TopN查询，使用ORDER BY，OFFSET语句跳过前N条记录，指定FETCH NEXT语句提取N条记录。此外，每次提取数据后，可以记录上次操作记录个数，再根据记录个数跳过上次操作的记录，实现由上次操作重新开始的查询。各自的优点和缺点如下：

TopN查询的优点：可以高效的提取指定范围内的数据，而不是需要从表中一行一行读取数据，提高查询速度，从而达到提高查询效率的目的。

TopN查询的缺点：由于每次只能提取指定范围的数据，所以需要多次提取，无法一次性将所有5亿条记录查询出来。

以下是TopN查询的代码片段：

//跳过的行数

int skipCount = 0;

//每次要提取的行数

int rowsCount = 20000;

//构建Top N查询SQL

string topNPcSQL = string.Format (”SELECT TOP {0} * FROM tableName {1} ORDER BY id OFFSET {2} ROWS FETCH NEXT {3} ROWS ONLY”,fields, whereCondition,skipCount,rowsCount);

（2）多线程查询

另外，还可以利用多线程查询来实现数据提取。比如，可以将5亿条数据分成10份，每份500万条，然后开启10个线程，每个线程负责提取一份数据，可以充分利用多核CPU的优势，提高查询效率。

以下是使用多线程查询的代码片段：

//5亿条数据的总数

int totalCount = 500000000;

//每份要分配的数据条数

int threadCount = 5000000;

//计算要开启多少个线程

int threadNum = totalCount/ threadCount；

for (int i = 0; i

{

//每个线程要提取的行数

int threadRowCount = threadCount;

//跳过的行数

int offset = i * threadRowCount;

//构建SQL语句

string threadSQL = string.Format (”SELECT *FROM tableName {0} ORDER BY id OFFSET {1} ROWS FETCH NEXT {2} ROWS ONLY”,whereCondition,offset,threadRowCount);

//开启线程，执行查询

Thread thread = new Thread(QueryData);

thread.Start (threadSQL);

}

3.总结

以上就是利用SQL Server高效提取5亿条纪录数据的实现方案，可以使用TopN查询和多线程查询两种方式来实现，根据自身的需求，选择合适的方式，以实现最佳分析速度。