如何有效优化SQL Server的冗余处理（sqlserver 冗余）

引言：随着数据不断增加，企业数据中出现冗余也是必然的。企业通过建立SQL服务器解决数据存储和管理问题，如果不及时处理冗余，将会影响到SQL服务器的有效性，造成应用程序或者数据库性能质量下降，影响企业效率。本文针对SQL Server数据库冗余问题，介绍如何有效优化冗余处理。

一、规范SQL查询

SQL查询一方面决定数据库性能，另一方面也会决定是否存在冗余数据。SQL Server数据库的冗余存在于字段、表的定义，为避免拖慢SQL查询速度，应正确规范SQL语句，对字段和表进行严格调整，彻底消除冗余数据。

-- 连接查询
SELECT a.Table_AID, a.Name, b.Table_BID, b.Date
FROM Table_A a
JOIN Table_B b on a.ID = b.ID; 

-- 查询信息
SELECT*FROM Table where (Column1 = 'A') and (Column2 = 'B'); 

二、定时修改表结构

当SQL Server数据量较大时，应定期修改表结构，清理无用的字段，减少查询和冗余数据，对表结构定期、全面优化，及时发现和删除重复数据。

-- 删除表中无用列
ALTER TABLE Table_Name
DROP COLUMN Column_Name; 

-- 删除重复数据
DELETE T1 
FROM Table_Name AS T1
INNER JOIN Table_Name AS T2
WHERE T1.Column_Name > T2.Column_Name; 

三、分析报表

SQL Server数据库分析报表能够清晰的反映每种表的效率指标，根据报表实现SQL查询效率的优化，对表结构进行处理，减少表结构冗余，减少SQL查询量，从而减少冗余处理。

--创建报表
CREATE TABLE [dbo].[ReportUser] 
(
    [UserID] [int] NOT NULL,
    [UserName] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Password] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [IP] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [time] [datetime] NOT NULL
)
-- 查询报表信息
SELECT*FROM ReportUser; 

四、调整索引

在碰到冗余数据时，应检查数据库中索引的使用情况，Using Index Analysis，调整索引以最大效率访问冗余数据，提升SQL查询速度，从而解决冗余处理问题。

-- 创建索引
CREATE INDEX IX_User_UserId ON [dbo].[User](UserId);

-- 删除索引
DROP INDEX IX_User_UserId ON[dbo].[User] ; 

本文就SQL Server数据库中如何有效优化冗余处理，分析和总结了以上四种解决方法。首先要规范SQL查询语句，对字段和表进行优化，定期清理无用字段；其次要分析报表实现SQL查询的优化，最后调整索引以最大效率访问冗余数据以解决冗余处理问题。实施正确的优化策略，能够让SQL Server数据库能够更好运行，从而提升企业的综合效率。