SQL Server拉取大量数据：不再是难事！（sqlserver拉数据）

随着信息化程度的不断提高，数据库中存储的数据量也在增加，很多时候我们需要快速安全地拉取Large amount of data,这一切似乎以前只是一件难事。但是，SQL Server拉取大量数据已经不再是难事，只要掌握了一些技巧，可以轻松玩转SQL Server大数据拉取。

首先，我们应该知道，查找、过滤和拉取SQL Server中的大量数据会调用大量CPU资源，而此刻数据库中执行的其它事务运行需要足够的资源，必须考虑这两者之间的权衡。因此，我们应该在数据库中做好表的索引，以确保查询时有满足需求的优势。当我们完成索引操作后，就可以开始使用拉取大量数据的技巧来快速从SQL Server中精确获取所需的数据。

我们可以使用以下两种技术来拉取大量的数据：

1. 用Statement做Batch拉取：这种方法适用于小量的大数据，比如10000条以下。将一组读取语句放到一个循环中，每次读取一个，最后将所有数据保存到一个数组中。

2. 使用Cursor：用户可以用Cursor从SQL Server一次从表中拉取数据，将它保存到另一个表中。

例如，为了将SQL Server中的大量数据拉取到一个数组中，可以使用如下代码：

DECLARE @myarray INT[100]
DECLARE @id INT;
DECLARE @cnt INT;
DECLARE @sql VARCHAR(MAX);
 
SET @cnt=1;
 
-- Specify which rows to process
SET @sql='SELECT ID FROM MyTable';
 
BEGIN TRANSACTION;
 
-- Fetch data from the source
DECLARE c1 CURSOR LOCAL FAST_FORWARD FOR
   @sql;
OPEN c1;
FETCH NEXT FROM c1 INTO @id;
 
WHILE @@FETCH_STATUS=0 BEGIN
   SET @myarray[@cnt]=@id;
   SET @cnt+=1;
   FETCH NEXT FROM c1 INTO @id;
END;
 
-- Commit data
COMMIT TRANSACTION;
 
-- Close cursor
CLOSE c1; 
DEALLOCATE c1;
 
SELECT @myarray;

以上代码就是完成从SQL server拉取大量数据的一个例子。当然，这里只是一个初步的概述，具体实现根据不同情况有所不同。不过，只要我们掌握了上面几种技术，就可以轻松地从SQL Server中获取大量数据。