SQL Server中浮点型数据的应用（sqlserver浮点型）

SQL Server中的浮点数据类型可以被称为“小数”数据类型，用于存储含有小数点的、带有小数部分的数字。它们可以精确表示范围很广的，从十亿分之一到几百万的小数。浮点数据类型在SQL Server中有几种类型: float, real和numeric。

Float类型可以存储浮点数值，其范围是从-1.79E+308到1.79E+308，占用4字节内存，可以精确到小数点后7位。Real类型可以存储浮点数值，其范围从-3.40E+38到3.40E+38，占用4字节内存，可以精确到小数点后7位。Numeric类型提供有限的精度，可以储存的数值的范围是±10^38-1，可以精确到小数点后38位。

在SQL Server中，浮点型数据可以用来记录运动结果，例如某足球队比赛结束后所得到的得分，如果只使用整数会有得分范围的限制，使用浮点数可以处理更精确的百分比和分数。浮点型数据还可以用于分析地理坐标，将用户的经度和纬度存储到浮点型数据中，可以得到更精确的地理位置信息。

下面是对SQL Server中浮点型数据的应用的示例代码：

— 创建一个表的示例

CREATE TABLE ScoreTable

(

PlayerID int NOT NULL,

PlayerScore float NOT NULL

);

— 向表添加数据示例

INSERT INTO ScoreTable(PlayerID, PlayerScore)

VALUES (1, 23.50), (2, 24.60), (3, 25.70);

— 更新数据示例

UPDATE ScoreTable

SET PlayerScore = 26.70

WHERE PlayerID = 3;

— 删除数据示例

DELETE FROM ScoreTable

WHERE PlayerID = 3;

— 查询数据示例

SELECT PlayerID, PlayerScore

FROM ScoreTable;

总而言之，SQL Server中的浮点型数据是一种非常有用的数据类型，可以满足不少的需求，例如处理运动结果、地理坐标信息等。在使用SQL Server时，要根据实际业务需求，灵活选择合适的数据类型来提高效率、改善性能。