SQL”SQLserver加入NoSQL时代：实现数据存储的新契机“（SQLserver的No）

从头说起，在现代数据库中，SQL（结构化查询语言）的优势是显而易见的，它以可检索，可查询和可更新的结构化数据存储以及丰富的数据处理工具而闻名于世。它提供了良好的可用性，可成为存储和管理数据的标准积木之一，是企业应用程序的支柱。

但是，随着移动应用和“互联网+”模式的普及，传统的SQL存储已经不能满足我们的业务需求。它的结构化格式使得扩展非常困难，只能够处理结构化数据，例如关系数据，而不能处理非结构化数据，例如文本和海量传感器数据。

因此，在数据存储领域，NoSQL（非结构化查询语言）就应运而生了，它能够分散存储大型数据集，支持高吞吐量，提供良好的数据可用性，能够实现非结构化数据的处理，以及实现高可用性、容错性和可扩展性。

为了满足企业的业务需求，SQLServer也迅速结合NoSQL，使传统的SQL数据库不仅仅是一个数据存储系统，还可以是一个强大的数据分析和处理系统，可以同时满足传统关系型数据和NoSQL存储能力的需求。

当然，SQLServer加入NoSQL时代所提出的技术挑战是巨大的，其中最重要的一个技术方案就是实现SQL和NoSQL的无缝集成。这种集成的实现还需要将NoSQL数据库的处理过程与SQL Server的查询系统集成在一起，这样， 我们就能实现一个真正的一体化的综合查询系统，实现传统的结构化查询与新型的NoSQL数据库的查询和处理相结合，满足不同业务的可伸缩性（在不改变数据库格式的情况下）。

举例来说，SQL Server可以使用以下代码来支持NoSQL数据存储：

CREATE TABLE nosqltable (

id int NOT NULL PRIMARY KEY ,

json_column VARCHAR(MAX)

);

通过这种方式， SQL Server可以不仅支持结构化数据，还可以支持NoSQL数据存储，为实现企业端数据分析和处理提供了新的契机。

总之，SQL Server实现NoSQL数据存储帮助框架的出现，为企业业务建立一个合理的数据存储系统提供了一定的参考，有助于企业更好地实现数据协同、共享和处理。