SQL Server：更新版本及其新功能（sqlserver的版本）

SQL Server：更新版本及其新功能

Microsoft SQL Server作为一个业界领先的数据库管理系统，它拥有非常多的新特性和新功能。SQL服务器的新特性和功能每年都在更新，以满足更多客户的需求。本文将讨论最新版本的SQL服务器及其新特性和新功能。

最新版本的SQL Server（2017）是在原始版本之上进行极大改进，提供了许多新功能。许多新功能包括：必应数据集，Python和R机器学习，多实例集群，深度学习，支持Linux等等。用户可以使用Python和R的基于内存机器学习功能来更好地管理和分析数据。此外，新的多实例集群功能可以帮助用户优化多核处理器性能，从而提高数据库性能。另外，SQL Server还支持Linux操作系统，这让用户可以使用SQL Server在Linux操作系统上更加高效地执行各种数据库任务。

此外，SQL Server还支持大量外部应用，包括Windows Excel，Power BI，SharePoint，SSRS等。此外，新版本的SQL Server支持SQL使用R和Python构建复杂分析，可以确保深入的洞察力和优质的决策。

SQL Server的新功能也涉及数据库的安全性，它当前拥有最全面的安全性功能之一——Dynamic Data Masking。 使用基于角色的安全性规则可以提供自身的安全性，以防止未授权的访问。此外，新的Transparent Data Encryption（TDE）可以帮助用户保护数据。

在性能方面，SQL Server 2017带来了更快的查询性能。新的查询优化器允许查询执行更快，从而可以提高数据库性能。此外，新版本的Meomry_Optimized表也可以提高性能，通过使用内存优化表来缓存中间数据以加快查询性能。

SQL Server 2017版本是对原始版本的大幅更新，支持许多新特性和新功能。它允许用户使用Python和R编写基于内存的机器学习程序来管理和分析数据。它的安全性功能功能，包括Dynamic Data Masking，可以提高系统的安全性。它的性能也有所提高，有助于提高查询性能，通过使用 Memory_Optimized表来缓存中间数据。最后，SQL Server 2017还支持外部应用，如Windows Excel，Power BI，SharePoint，SSRS等。

所以，SQL Server 2017更新后，它装备了诸多新功能，包括必应数据集，多实例集群，Python和R机器学习，深度学习，支持Linux等等。它的安全性也得到加强，而且它的性能也有了提升，使查询性能更快。