列SQL Server稀疏列：最优的存储和性能策略（sqlserver 稀疏）

SQL Server稀疏列是一种高效、可靠的存储技术，用于使用数据库中存储空间更有效地，可以改善性能。它利用数据库中的空间，填充仅具有少量非空值的列。没有稀疏列，因为数据库中的每个列都被视为完整的列，存储空间可能被浪费，这会影响性能。

使用SQL Server稀疏列最优的存储和性能策略是：

1. 为某些字段创建null值索引，使其能够快速处理查询：创建null值索引可以大大加快查询速度，同时减少数据库使用的存储空间以及读取速度。举个例子：

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Null_Value_Index

ON Users (UserName)

INCLUDE (UserID, Email)

WHERE UserID IS NULL;

2. 防止冗余字段：让字段保持在最小，避免每个表中都声明要存储的信息。这样可以大大减少表中的列，减少存储空间的使用。

3. 分离日志和数据文件：可以让数据文件理想地存储于硬盘中，而大量的突发日志记录可能会影响数据库的性能。

4. 选择正确的数据类型：选择可靠、空余空间少、可支持范围最大的数据类型，这些类型可以显着减少存储空间的使用。例如，将VARCHAR（MAX）替换为NVARCHAR（MAX），并使用TINYINT而不是INT存储一个自然数。

使用SQL Server稀疏列存储和性能策略可以有效地改善服务器的存储和性能效率。它可以避免数据库中的冗余，以及保存仅具有少量非空值的列。通过正确地改善存储和性能，数据库管理员可以提高服务器的性能，并避免浪费存储空间。