SQL Server中表数据统计的分析方法（sqlserver表统计）

SQL Server是Microsoft公司提供的一款关系型数据库管理系统，它能够支持多种数据类型，可以实现存储和管理海量数据，并且其安全性颇高。想要了解某个数据表中的数据分布，在SQL Server中可以通过三种方法来实现数据统计的分析：

1. SELECT语句

使用SELECT语句，可以查询有关某个表的数据统计。例如，要查询员工表中的平均年龄和最高年龄，可以使用如下语句：

SELECT AVG(age) as平均年龄, MAX(age) as最高年龄 FROM Employee;

2. SQL聚集函数

使用SQL的聚集函数，可以实现对表中数据的统计，聚集函数的作用是把多行记录组合成一行记录。一般来说，聚集函数包括AVG（平均值）、MIN（最小值）、MAX（最大值）、SUM（和）几种，使用这些函数，就能分析表数据的统计情况。例如，要在Products表中查询总库存数量，可以使用Sum函数:

SELECT SUM(Inventory) as 总库存数量 FROM Products;

3. 通过TSQL编程

使用TSQL编程，也可以实现表数据统计的分析，主要通过使用Cursors、Loop语句来实现。比如要统计每个部门的平均工资，可以使用Loop语句，如下所示：

DECLARE @DepartmentName VARCHAR(200), @AvrageSalary DECIMAL(18,2)

DECLARE DepartmentsCursor CURSOR FOR

SELECT DepartmentName FROM Departments

OPEN DepartmentsCursor

FETCH NEXT FROM DepartmentsCursor INTO @DepartmentName

WHILE @@FETCH_STATUS = 0

BEGIN

SET @AverageSalary = (SELECT AVG(Salary) FROM Employees WHERE DepartmentName = @DepartmentName)

PRINT ‘Department ‘ + @DepartmentName + ‘ has an average salary of ‘ + CAST(@AverageSalary AS VARCHAR(10))

FETCH NEXT FROM DepartmentsCursor INTO @DepartmentName

END

CLOSE DepartmentsCursor

DEALLOCATE DepartmentsCursor

以上是针对SQL Server中表数据统计的分析方法，使用SELECT语句、聚集函数以及TSQL编程，能够实现对表数据的统计分析，无论是查询有关的统计情况，还是实现数据分析，均能发挥SQL Server的有效作用。