语言SQL Server中运行R语言：省时省力又高效（sqlserver跑R）

随着 AI的发展，数据分析越来越重要，数据分析需要使用统计和机器学习算法。R语言是数据分析的经典工具，能够实现快速、高效的统计分析。但是，对于实时处理大量数据，手动使用R语言会变得复杂和耗时。

由此，我们使用SQL Server中运行R语言作为解决方案。使用SQL Server中运行R语言，我们可以在SQL Server环境下使用R语言来构建和执行复杂的数据分析，无需离开它们的熟悉的环境。

要运行R语言，我们需要安装SQL Server R Services，它是SQL Server数据库管理系统的一部分。然后，我们可以在SQL Server环境中使用T-SQL命令查询R脚本：

“` sql

EXECUTE sp_execute_external_script @language = N’R’ ,

@script = N’ OutputDataSet

,@input_data_1 = N’SELECT * FROM orders’

,@output_data_1_name = N’OutputDataSet’;

GO

类似地，我们还可以使用SQL Server运行Python脚本，如下所示：

``` sql
EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'Python' 
,@script = N' OutputDataSet = InputDataSet;'
,@input_data_1 = N'SELECT * FROM orders'
,@output_data_1_name = N'OutputDataSet'; 
GO

总结一下，使用SQL Server运行R语言是一种省时省力又高效的方式，可以让我们在SQL Server系统中完成复杂的数据分析任务。它可以帮助我们节省大量的时间和精力，并使我们能够更有效地执行数据分析，最终实现更精确的结果。