时间从SQL Server流转：实现更高效的数据处理（转时间sqlserver）

伴随着IT技术的进步，组织正在成功地从流行的数据库Management System（DBMS）中受益。其中最流行的DBMS之一是SQL Server。它真正让数据可以分发，然后进行加工，对于组织来说，它可以帮助管理大量数据，更正确，更快地完成工作。

时间流是一种数据处理技术，目的是从数据库捕获，存储和处理来自发出源和其他数据库系统的数据，以实时方式处理和反馈信息。

SQL Server中的时间流功能被称为SQL时间流，可以大大提高数据处理的速度。SQL时间流提供以下能力：

•可以在数据库系统中处理数据，可以在SQL Server实例之间流动，以及在Linus，Windows和VM的关系型数据库之间传输数据；

•可以创建针对数据的规则，可以在数据流中实施细粒度的控制；

•可以利用更高效的数据处理功能实现聚合，统计和报告等；

•可以设计动态数据库，用于更好地捕获，处理和传输实时数据；

•可以在SQL Server实例之间传输特定的事件流，从而确保实时处理。

SQL时间流让数据可以在不同的数据库实例之间流动，捕获，存储和处理变得更加有效，更高效，更准确。

实现SQL时间流有几种不同的方法，分为两大类：内置功能和替代方法。内置功能使用SQL Server本身就提供的功能，例如SQL Server Change Data Capture（CDC）和Track Changes（T-Logs），以及SQL Servers现有的查询和存储过程，从而获得实时访问来自数据库的数据变化和事件。替代方法使用第三方工具，通过收集过去的和现在的数据，以及对现有业务模型的变化，从而实现时间流能力。

最后，SQL时间流可以帮助组织更快，更有效地处理数据，提高运作效率和准确性。

“`sql

–Find out the users using a particular database table

SELECT u.user_name

From sys.database_principals u

JOIN sys.sql_dependencies d On u.principal_id = d.referenced_major_id

WHERE d.referenced_entity_name = ‘Table_Name’