MySQL与Redis数据实现同步的新奇思路（redis与mysql数据同步）

MySQL和Redis在很多Web应用中都占据重要位置，但MySQL与Redis数据间的同步会面临很多问题。新的异步同步技术利用数据库间实时复制，通过异步机制实现MySQL与Redis数据间的同步，可以使得数据更新同步，同时又不会对应用的性能产生影响。

MySQL与Redis数据同步的关键步骤有：设置复制映射关系，建立消息队列，执行同步监听脚本，将MySQL数据同步到Redis。但这些操作均为同步操作，单个操作（如MySQL查询）的执行会阻塞下一个操作的执行，从而影响到数据同步的性能。生产环境中，数据同步最好是在后台实时执行，不影响面向用户的应用操作。

为此，可以探索一种新的异步同步技术，通过实时复制MySQL数据来实现MySQL与Redis的数据同步。具体操作步骤如下：

1. 订阅MySQL binlog中的变更日志，或者通过MySQL的select语句来获取变更记录；

2. 使用Kafka或其他消息队列系统将变更日志消费掉，并将消息发送到多个消费者；

3. 使用Python、Go等语言编写异步同步脚本，对多个消息消费者进行实时监听；

4. 收到binlog中MySQL变更消息时，将变更信息发送到Redis；

通过异步机制，可以使MySQL与Redis数据同步时无压力地运行在后台，实现实时复制。

以上异步脚本可以简化如下：

# 将MySQL变更日志消费掉并发送到多个消费者
consumer = KafkaConsumer('my_topic', group_id='my_group') 
# 异步同步脚本进行实时监听
for message in consumer: 
     # 将MySQL变更消息发送Redis
     r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) 
     r.set(message.key, message.value)

可以看出，通过异步机制实现MySQL和Redis数据间的实时同步，数据更新同步，同时又不会影响应用的性能。这种新的同步技术，可以更好的保证MySQL与Redis数据间的及时同步，从而提升应用的性能和可靠性。