Oracle深度分析： 快速排查删除慢的原因（oracle 删除慢）

随着动态的数据库环境、日益变化的任务和范围，删除操作通常是慢的原因之一。有时一个简单的delete语句会长时间执行，这可能是一个应用程序设计问题，也可能是数据库某方面的性能问题。排查这些问题是一项复杂的工作，而Oracle的深度分析提供了快速排查慢删除语句原因的可靠方法。

要快速排查慢删除原因，必须先通过Oracle深度分析来暴露出问题如何开始和发展的错误正确路径。Oracle深度分析使用Oracle收集性能报告（AWR）自动分析性能问题并生成分析报告，这些分析报告提供了开始分析问题的有价值信息。

从AWR报告中，可以看到每个SQL语句的执行情况以及系统在每个时刻的状态，深度分析报告提供有关执行语句的信息，以及可能影响性能的因素。这些因素可以包括区分主要性能瓶颈，提高索引利用率，增加索引分片等等。

Oracle深度分析还可以在性能最佳化方面提供指导，由分析报告收集的性能项提供有关索引、并行度和其他系统参数的可能最优值。

此外，Oracle深度分析还可以用于收集竞争性资源的情况，以及解决性能问题的帮助。从深度分析的角度来看，明确了正在发生的正确和错误行为，以及正在发生的性能限制。

为了有效地利用Oracle深度分析，可以使用如下SQL语句：

“`SQL

DECLARE

v_sql_id VARCHAR2(128); — SQL_ID

v_snap_id INTEGER; — Snap ID

BEGIN

v_sql_id := ‘&SQL_ID’;

v_snap_id := &SNAP_START;

— 调用深度分析函数

DBMS_ADVISOR.TUNE_MVIEW (

task_name => ‘MyTaskName’, — 任务名称

sql_id => v_sql_id, — SQL ID

snap_start => v_snap_id); — 开始Snap ID

END;

/

EXEC DBMS_ADVISOR.EXECUTE_TASK (‘MyTaskName’);

如果SQL_ID和Snap_id被定义，那么当任务被执行时，Oracle深度分析就会被调用分析相关的性能。以上的过程可以暴露出可能影响SQL执行性能的关键因素，以及提供可能有助于优化SQL性能的SQL建议，从而有效地排查慢删除原因。