Mongodb异地容灾实现数据可靠性（mongodb 异地容灾）

MongoDB异地容灾实现数据可靠性

MongoDB是一个受欢迎的 NoSQL 数据库，作为很多可扩容应用的后端，它能满足企业应用高可用性。如何帮助 MongoDB 达到高可用性呢？本文重点介绍了利用 MongoDB 异地容灾实现数据可靠性的方法。

首先，我们可以设置 MongoDB 的主从复制，使得数据更新过程中在主节点和备份节点之间能同步地进行。但主从复制只能满足位于同一台服务器的需求，还不能满足异地的需求。此时，MongoDB 的分片功能就会发挥作用。

MongoDB 的分片功能是用来把一个大的数据库，拆分成不同的小的数据库，每个小的数据库可以放到不同的服务器上，能够有效地缩小数据备份、监控和外部访问的距离，从而保证节点之间能够快速地同步数据。另外，它还支持多台不同服务器上部署同一个分片组，每个数据修改，都能够在每个分片组上同步，从而保证数据的完整性。

例如，当我们想实现MongoDB异地容灾的时候，可以使用以下命令：

// 创建一个管理节点
mongos --config dbpath/shardedCluster.conf

//连接到唯一的 config 数据库
mongo --port 27017
// 创建分片组 
sh.addShard("rs1/1.1.1.1:27017") 
sh.addShard("rs2/2.2.2.2:27017")

// 将集合分片，将区域设置成为箛片
sh.enableSharding("mydb")
sh.shardCollection("mydb.myCollection", { name: "hashed" })

以上步骤完成之后，MongoDB 数据库中的 collections 就会被分散到不同的 shards ，数据就会被分散到一个 shard 中，分散到一个 shard 的一部分数据也会通过复制分布到另外一台服务器上，从而实现多点的异地容灾。

在日常的业务中，MongoDB的异地容灾一直是被重视的高可用性实现方案。本文针对 MongoDB 的异地容灾实现了解了MongoDB 的主从复制和分片功能，以及如何使用分片实现多点异地容灾。可以看出，利用 MongoDB 的异地容灾实现数据可靠性是一个很有效的方法。