基于Redis的图片高效存储策略（redis 图片存储）

随着网络技术的发展，用户在图片上及上传操作时越来越重视网络效率及用户体验，因此，如何运用技术高效地进行图片存储显得尤为重要。基于Redis的图片高效存储策略可以大大提高传输及存储图片及时间效率。

首先，Redis存储机制是由数据库将图片信息文件分发到不同的多个节点，有效减轻单个机器的负担，同时也避免因硬盘空间的驱动的存储和备份。也就是说，不需要再占用大量的空间，就可以实现数据的存储。此外，Redis 还提供海量用户及图片访问请求，并配合更多高效的存储单元，确保负载均衡和优化，实现快速响应。

其次，优化Redis设置也非常重要。比如，限制连接的参数如 maxused、maxclient等，确定数据库的缓存参数，以及关闭后台自动备份等，都可以减少磁盘空间的消耗；而且，规范数据的存储结构，如使用哈希表管理桶的开辟和关闭，这也可以减少资源的消耗；另外，也可以提升常用对象的缓存命中率，通过增大LRU和reverse LRU参数，以及调整字符大小等设置，以最大化缓存的存储效率。

最后，可以利用基于Redis的图片高效存储策略，搭建高效的图片存储系统，例如CDN存储服务。CDN的优势就是，允许用户从位置最近的服务器获取内容，大大加快了传输、存储和处理的效率，也可以最大化系统的操作效率，更好地满足用户的需求。

总之，Redis的图片高效存储策略，可以存储更大量更快更高效的图片，提高传输效率及用户体验，也可以搭建高效的CDN储存系统来应付用户在图片上的操作，可谓一举数得。

“`java

// Redis配置

public static void initRedis() {

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

config.setMaxTotal(maxClient); // 设置最大连接数

config.setMaxIdle(10); // 最大空闲连接数,表示即使没有数据库连接时依然可以保持10个空闲的连接，而不被清除，默认就是8

config.setMinIdle(1); // 最小空闲连接数,表示即使没有数据库连接时依然可以保持1个空闲的连接，而不被清除，默认就是0

config.setMaxWaitMillis(30000); // 表示当连接全部用完时，通过wait()等待，最多等待多长时间，等待时间超时后仍然没有可用的连接：时间设为30000毫秒，也就是30秒

config.setTestOnBorrow(true); // 每次获取连接的时候都会检查看看连接是否可用

config.setTestOnReturn(true); // 在return给pool时，是否提前进行validate操作

config.setTestWhileIdle(true); // 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性

pool = new JedisPool(config,HOST);

}