利用Oracle构建时间维表实现数据分析（oracle 时间维表）

有一种技术，称为时间维度表 (Time Dimension Table)，可以帮助用户在Oracle中分析时间相关的信息。作为典型的维表，时间维度表可以把某个特定的日期（时间）范围作为列，将该度量域细分成若干时间段，如分钟、小时、日、月、季、年。日期 (date) 和数值字段通常也存入时间维度表中。

时间维度表可以用在Oracle中多重层次的时间任务中，以有效地以Oracle支持的多维模型分析地表上的血滴的数据。时间维度表的建立可以帮助管理者有效地处理用户的需求，保证正确、实时以及准确的时间分析。

解决时间维度表的关键在于以下步骤：

1. 创造一个表来存储日期 (date) 和相关的字段，如年、月、季、日、星期、日历日期，等等；

2. 将表中的字段值转换为大家能理解的形式；

3. 将表中记录进行合并，比如日期 (date) 记录可以根据月、年汇总成某一特定时间点的数据等。

4. 运用数据库聚合函数构建 Oracle 的时间段来使用时间维度表，比如可以制定结果集运行时间段，以及按照一天24个小时来划分结果集时间段等。

具体的Oracle代码可以这样来编写：

— 建立一个表用来存储日期 (date) 和相关的字段

create table TD_table (

date DATE,

Day number,

week number,

Year_Number number,

Month_Number number,

Quarter_Number number

);

— 插入相关的时间字段

insert into TD_table

AS

select date,

DAY (date),

Week (date),

Year (date),

Month (date),

QUARTER (date)

from table1;

— 按照每日，每周，每月，每季，每年汇总

SELECT date,

DAY (date),

Week (date),

Year (date),

Month (date),

QUARTER (date),

COUNT (*) from TD_table

GROUP BY

Day (date),

Week (date),

Year (date),

Month (date),

QUARTER (date);

— 汇总并按时间范围筛选

select date,

DAY (date),

Week (date),

Year (date),

Month (date),

QUARTER (date),

COUNT (*) from TD_table

WHERE date between ‘2018-01-01’ and ‘2018-12-31’

GROUP BY

Day (date),

Week (date),

Year (date),

Month (date),

QUARTER (date);

通过以上步骤利用 Oracle 构建时间维表，就可以大量节约 SQL 的开发时间，用更少的 SQL 语句开发出更高效的 Oracle 查询代码，并帮助 Oracle 更好地处理时间数据分析，从而提高 Oracle 系统的整体性能。