MongoDB区间查询技术实践（mongodb 区间查询）

MongoDB区间查询是查询数据库中一段时间内的数据，他可以进行精确的日期范围查询，是开发者最常用的一种查询方式之一，也是MongoDB特有的技术实现，能处理一些复杂的日期查询，是MongoDB被广泛应用的重要原因之一。

MongoDB对于区间查询并不视时间类型，他会将所有的时间类型都当做字符串来处理，因此在进行时间段查询的时候，需要用户同时满足一定条件，要支持查询所有要求的字段，而且在查询之前还需要做一些预处理，把所有要求的字段转换到一致的格式，才能使得查询结果满足预期。

在MongoDB中，可以通过$gte获取比指定值大的数据，通过$lte获取比指定值小的数据，然后同时放在一个查询对象中，就可以查询符合区间条件的数据。比如说，要查询2018.11.01-2018.11.21之间的数据，可以使用以下代码构建查询对象：

{
    "date": {
        "$gte": "2018-11-01",
        "$lte": "2018-11-21"
    }
}

然后可以将这个查询对象传入mongoDB.find()函数，就可以获取满足查询条件的数据：

 mycol.find({"date": { "$gte": "2018-11-01", "$lte": "2018-11-21" }})

总之，MongoDB中已经提供了很强的支持，用于处理时间段查询的技术，可以极大的提高开发者的工作效率，对开发者提供比较全面的支持，使得查询的结果更加准确，数据的查询更加准确，以及查询的效率更高。