MySQL实现一对多数据分页浅析（mysql 一对多 分页）

MySQL实现一对多数据分页浅析

MySQL一对多关系通常用两种方式来分页：表关联查询（JOIN）和子查询（Subquery）。MySQL采用LIMIT子句来限制最多返回多少行数据，当用到表关联查询和子查询时也要用到LIMIT子句。虽然其实并不存在有关哪种方式最快的说法，但以下我们介绍的这些方法是已有的，可以在某些情况下使用。

1.利用JOIN语句实现

关联查询，常用的是等值关联查询，使用inner join、left join和right join。它们所有表联接条件相同，符合条件的行就会显示出来和主表一样。应用在一对多的查询中，我们只需要把等值查询结果的子表的代替多的字段写到select子句即可，例如：

SELECT a.id, b.nickname, a.content

FROM tbl_info a

LEFT JOIN tbl_user b ON b.id = a.user_id

WHERE b.id = 5

LIMIT 0, 10

2.采用子查询实现

MySQL子查询是指把一个 select 语句，嵌入到另外一条 select 语句中，且被其包围的select就叫做子查询，子查询也可以作为where条件、join条件，如：

SELECT a.id, b.nickname, a.content

FROM tbl_info a

LEFT JOIN tbl_user b

ON b.id in

( SELECT c.id

FROM tbl_user c

WHERE c.id = 5

)

LIMIT 0, 10

3.采用group_concat函数实现

在MySQL中可以使用group_concat函数来拼接SELECT结果，group_concat函数的最大特点在于可以将查询的某一列数据拼接到一行中，这样就可以将结果一次性获取；应用在下面这种一对多查询中，我们只需要将group_concat函数应用在子查询中，然后在外层查询加上分页即可，例如：

SELECT a.id, group_concat(b.nickname), a.content

FROM tbl_info a

LEFT JOIN tbl_user b ON b.id = a.user_id

WHERE b.id = 5

GROUP BY a.id

LIMIT 0, 10

总的来说，MySQL的一对多的数据分页一般可以用上述三种方法来实现，根据具体需求，选择合适的数据分页方式来更好的优化查询性能提升系统的用户体验。