高效爬虫利器：Redis与Scrapy的完美结合（redis scrapy）

高效爬虫利器：Redis与Scrapy的完美结合

大数据、爬虫已经成为行业最常用也是最重要的处理方案，对于大公司和一些小公司来说，获取结构化数据及其他一些信息一般都会依靠爬虫来抓取，但是如何更加有效的运用爬虫？

众所周知，Redis是一个高速高性能非常实用的NoSQL内存数据库。它具有快速读写，避免I/O瓶颈，支持数据持久化，支持多种应用类型，支持丰富的数据结构等优点，这也是为什么Redis被广泛用于数据处理中。

Scrapy是一个强大的爬虫框架，具有高效、稳定、可扩展和容错等特性，基于异步框架Twisted，被广泛用于数据抓取及自动化脚本编写。

Redis和Scrapy的结合，使爬虫到达极致的运行效率，绝对是想要做爬虫的公司的最好的选择。

使用Redis和Scrapy的结合，可以帮助我们提高爬取数据的效率，其中最重要的是，Redis可以作为全局缓冲，Scrapy可以抓取数据并写入数据库，再由Redis根据其他参数统一运行其他Scrapy，从而加快抓取数据的速度，极大的提升了抓取数据的效率。

举个简单的例子，假设我们想爬取一个网站A上的数据，我们可以使用Redis和Scrapy结合，先用Scrapy抓取数据并将数据存入Redis，然后用Redis根据其他参数运行另外的Scrapy爬去网站A的数据，从而使我们更快的抓取网站A的数据，减少重复抓取的时间，提高我们爬虫的效率。

通过Redis与Scrapy的完美结合，可以有效提高爬取数据的效率，减少重复抓取数据的问题，提升企业的抓取数据效率，为企业提供更安全快捷的抓取数据服务，利于企业大数据分析和决策制定。

众所周知，redis与scrapy是两个极其出色的工具，当它们结合在一起时，不仅能够节省重复抓取数据的时间，还能够提升抓取数据的效率，绝对是做爬虫的利器。