MySQL 数据表同步：一次操作多处应用数据保持一致（mysql 数据表 同步）

随着网络技术的发展，越来越多的商家使用电子商务，而数据库在电子商务中变得非常重要，MySQL是构建数据库实际应用中极为重要的一环。数据表同步是MySQL多主机数据库集群应用中一项重要技术，其中重要应用场景：

（一）保证数据的实时可用：在许多信息敏感的应用场景下，一个变更的MySQL数据必须同步到多个节点，以确保节点的可用性和实时可见性。

（二）防止主从碰撞：许多商业交易应用都会在多个数据库集群中进行处理，不同节点的数据可能会碰撞，使得一个交易无法完成。确保多个数据库中的变更同步，可以避免这种情况发生。

（三）多样化后台服务支持：在复杂的、分布式网络应用中，会有多个数据库服务支持后台处理，这将需要数据库中的数据表保持一致，保证其相同位置中的数据一致性。

要实现MySQL数据表同步，可以使用以下简单的SQL语句：

USE production;

CREATE TABLE movies (

id INT NOT NULL PRIMARY KEY,

movie_name VARCHAR(256) NOT NULL,

movie_rating INT NOT NULL

);

INSERT INTO movies VALUES (1, ‘肖申克的救赎’, 5);

INSERT INTO movies VALUES (2, ‘教父’, 4);

INSERT INTO movies VALUES (3, ‘阿甘正传’, 4);

ALTER TABLE movies

ADD COLUMN release_date DATE NOT NULL;

INSERT INTO movies (id, movie_name, movie_rating, release_date)

VALUES (4, ‘星际穿越’, 4, ‘2014-11-01’);

上面的语句演示了如何从一个MySQL实例创建一个Movies表，并插入一条记录。随后，我们还添加了一列，并插入另一条记录。

这种简便的操作无法用于多主机的环境中，为此MySQL提供了同步多个实例的数据表的方法。MySQL原生提供了复制 (replication) 和复制集 (cluster) 两种同步方式，也可以使用第三方工具，比如Percona和Tungsten，实现 MySQL 数据表同步的功能。

复制模式是将记录在MySQL master节点中进行编码，然后由从节点复制至另一个数据库。无论在任何应用场景中，这种模式都可以很好地实现MySQL数据表同步。而复制集模式支持将多个数据库节点连接到同一个逻辑集群中，并通过API来统一管理，添加和移除节点。这可以使备份和数据库扩容变得更加轻松。

借助这些工具，MySQL数据表的同步越来越成为可能，为多主机应用程序提供无缝的数据表同步，从而实现数据的一致性。