MySQL搜索语句优化技巧（mysql 搜索 语句）

MySQL 搜索语句优化技巧

MySQL 用于数据库管理的服务器，已经成为互联网上最流行的关系型数据库管理系统。在数据库开发中，对数据库搜索语句的优化是有必要的，如果不优化，可能会导致慢的I/O性能。本文将和读者分享MySQL 搜索语句优化的几个技巧。

首先，在MySQL中，你可以使用EXPLAIN语句来分析查询性能，EXPLAIN 允许你详细了解MySQL是如何执行查询的，从而可以找出慢查询影响性能的原因，可以使用下面的代码来查看 EXPLAIN 结果：

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE id = 1;

其次，对于加快查询的性能，把若干相关的查询字段预先合并索引是很有必要的。以前，如果有两个字段要用到相同的一个查询，就自动创建一个联合主键是很合理的。因此，在查询时避免在搜索语句中使用*，而只指定需要搜索的字段。

再次，使用JOIN语句可以大大提高搜索性能。对于原本需要多表查询，可以使用JOIN语句实现，这样，MySQL 将会把这3个或以上的表条件紧密结合起来。例如，如果要从一个表中搜索姓名等字段，需要关联另一个表，可以使用下面的代码：

SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.ID = table2.ID WHERE ....

最后，建议使用非强制索引，因为它可以显著提高搜索速度。MySQL提供了三个索引类型：普通索引、唯一索引、复合索引，但普通索引是最好的，它可以根据查询表中的数据，提供非强制的索引，这样可以匹配到更多的查询，像下面的代码：

SELECT * FROM table WHERE name LIKE '%Mike%';

以上就是MySQL 搜索语句优化技巧的对内容，通过使用EXPLAIN语句查看查询性能，把若干相关的查询字段合并索引，使用JOIN语句和非强制索引，可以大大提升MySQL 搜索语句的查询性能。