深入解析Oracle物化视图日志，实现高效数据处理（oracle物化视图日志）

为了满足企业对大数据处理与存储的需求，很多公司采用Oracle数据库，近年来Oracle物化视图日志得到了越来越多的关注。Oracle物化视图日志是用来保存更新物化视图的过程，它把更新物化视图的SQL和结果存放到系统表中，它能够有效的保证物化视图的性能，在数据更新的过程中利用Oracle物化视图日志，能够大大提高数据处理的效率。

首先，我们介绍Oracle物化视图日志的功能以及使用空间大小，Oracle物化视图日志的功能包括：用来追踪物化视图和物化表上的更新；记录更新物化视图所执行的SQL；采用新的多版本读（Multi-Version Read）技术来跟踪和管理物化视图；它保存更新物化视图的SQL和结果，使用空间大小取决于物化视图大小和频繁度，可以使用分区和压缩技术来节省空间。

然后，我们介绍Oracle物化视图日志的数据处理实现。Oracle数据库提供了两个持久的系统表，可以保存物化视图的SQL和结果，一个是MV工作表，该表保存了更新物化视图的SQL语句以及其输出的统计信息，另一个是MV日志表，该表保存每一次更新物化视图的完整SQL，并记录物化视图编译在更新期间遇到的任何异常。此外，Oracle还提供了MV时钟表，该表不会更新，并将其日志写入磁盘，可以把从MV日志表获取的SQL语句重新编译。

最后，小编将介绍两个实用的代码实现更新Oracle物化视图日志。

1. 在物化视图上使用工作表，读取物化视图中的数据：SQL> INSERT INTO MVW_LOG VALUES (MV_NAME, timestamp, SQL)

2. 使用MV时钟表更新物化视图：SQL> UPDATE MV_NAME SET timestamp=SELECT MV_LOG_TIME.last_update_time FROM MV_LOG_TIME WHERE MV_LOG_TIME.table_name=MV_NAME

通过以上两个代码实现，我们可以高效地更新Oracle物化视图日志，实现高效数据处理。

总之，Oracle物化视图日志是一种高效的数据处理方式，Oracle物化视图日志既能够保证物化视图的性能，也能够大大提高数据处理的效率，从而满足大数据的处理和存储需求。