SQL Server 实现大数据量存储的有效方法：分表（sqlserver 分表）

随着数据量的不断增大，存储存取已经不能再拘泥于传统的数据库系统，SQL Server 无疑是目前处理大数据量最有效的方法之一。

SQL Server 中有一个叫做分表的技术，可以有效处理数据量大的情况。在数据库中，使用分表技术可以将一个数据表分割成多个数据表，每个数据表都有不同的条目。分表可以分解大表，提高查询的性能和存取效率，同时也减少数据表的大小，以节约服务器资源。

举个例子，假设我们有一个包含1000多个学术信息的表格，其中每个学科都属于不同的学校，如果不使用分表，这张大表会导致查询性能和存取效率低下，查询时间过长，同时由于数据表过大，还可能造成服务器资源浪费。但如果采用分表技术将每个学科拆分为一个表，就可以大幅提高查询性能，存取效率和节省服务器资源。

使用 SQL Server 中的分表技术，可以根据需要，创建出专门的 SQL 分工表，用某种方式将上大表拆分为多个小表。例如，可以使用分散视图将单表拆分成多个表，以下面的 SQL 语句为例。

CREATE VIEW [MyView] AS 
SELECT * 
FROM 
   TABLE A 
UNION 
SELECT * 
FROM TABLE B

通过这种方式，就可以在数据库中为你的应用创建一个分散的视图，并在运行时将数据表拆分成多个表。

因此，SQL Server 在存取大数据量方面确实存在有效的方法，使用分表技术就可以有效地处理数据量大，提升数据表查询性能和存取效率，同时节省服务器资源。只要使用正确的 SQL 语句，就可以很容易地实现这一目标。