MySQL优化实战：记录与经验总结（mysql优化 笔记）

MySQL优化实战：记录与经验总结

MySQL优化是一项重要的技能，可以确保MySQL数据库的高性能和稳定性。每个开发人员应该了解和学习MySQL优化，以提高开发效率和服务质量。

笔者为企业提供了解决MySQL优化问题的实际实践经验。一般来说，MySQL优化分为三个主要部分：索引，查询语句和查询优化器的参数设置。

1. 索引优化

MySQL 可建立多种类型的索引和组合索引。确定索引的建立方式：

* 全文索引可以增强MySQL服务器查询性能，使查询更迅速；

* 根据常见查询需求，可以建立多列索引，例如SELECT * FROM t where a=1 and b=2，可以在a和b上建立组合索引；

* 避免重复建立索引：假定表有(a,b,c)列，已有b和c列组合索引，无需建立a和b列组合索引，因为c列会被排除在外。

2.查询语句优化

MySQL依赖于良好的查询语句来实现高性能查询，以下是一些实践中常用的优化技巧：

* 使用EXPLAIN分析查询的索引使用情况，明确使用的索引是否正确；

* MySQL中可使用JOIN语句复杂查询，不推荐使用子查询；

* 合理使用IN()函数，以优化查询效率，避免枚举；

* 适当使用SQL_CACHE和SQL_NO_CACHE，减少查询时间。

3. 查询优化器参数设置

通过查询优化器参数设置优化MySQL性能，可以调节MySQL资源分配，对于大型数据库，建议调节以下最关键参数：

* join_buffer_size：可加速复杂查询，但是要避免增大join_buffer_size至无限制大小；

* key_buffer_size：可加速查询，但是要避免增大到无限制大小；

* table_open_cache：用来控制MySQL可以打开的表数，该值应该赋予一个合理的值，不建议设置过大；

* query_cache_size：用来缓存查询结果，建议设置比较小的值，用于提高系统性能；

* query_cache_type：可以设置为0或1，用来启动或禁用查询缓存。

经过MySQL优化的实践，笔者总结出了几条建议：

* 分析出常用查询，添加有效的索引，确保MySQL查询使用索引；

* 结合脚本的运行环境及硬件环境，为MySQL设置合理的参数；

* 合理使用查询优化脚本，查询语句及查询优化器，优化MySQL系统查询结果。

经过几次MySQL实践优化，笔者学到了很多宝贵知识，也收获了实际运用中的技巧与方法，使系统获得更好的性能。希望上述经验可以帮助MySQL用户更好的利用MySQL达到性能优化的效果。