Redis分库: 极致性能实现同构负载均衡（redis 分库 性能）

随着数据量的不断增长，企业应用中数据仓库的负载均衡在日常运维过程中成为一个很重要的考量方面，为了获得极致性能，从而提供优质的产品服务和客户体验，Redis数据库是十分普遍选择的一种非关系型数据库，它能提供高性能、支持非阻塞式IO操作以及灵活的数据视图，令Redis在架构设计和运维过程中大放异彩。

基于此情形，Redis分库工作模式尤其受到重视，它可以开发者根据应用性能需求，将真实业务中的Redis数据分散至多个独立主从并行结构中，令Redis负载均衡更容易实现。

利用Redis集群或Proxy技术实现Redis分库，我们可以让Redis实例充分发挥多个结点的优势，实现同构负载均衡，从而将Redis集群的有效负载分散在多台Redis实例中，达到了极致的支撑数据量和性能双重提升。

具体来讲，使用Redis分库可以按照数据量大小或业务类别的要求，通过分片服务MaxScale、客户端Haproxy或者Twemproxy分类数据，将其插入不同的Redis实例中，以达到负载分担及数据同步等目标。

例如，要想实现以下代码模块中的信息查询，可以采用以下步骤：

Input:Key
Step1:首先根据Key进行哈希查找，获取特定Redis实例，即：

Def select_redis_instance(key,config):
curr_instance= hash(key)%total_num=config['total_instance']
Step2:通过该Redis实例，具体查询数据信息：

Result=curr_instance.get (key)

Step3:返回查询结果

Return：result

改进型负载均衡，还可以利用客户端的连接拆分、池化、超时控制等多种技术手段，有效地根据业务特征进行优化，实现均衡负载，有效提高Redis的并行应用效果。

综上所述，通过Redis分库，我们能够实现极致的同构负载均衡，有效提升真实业务中系统的响应速度及性能，令Redis在负载均衡领域发挥最大功能价值。