拆分MySQL如何实现垂直拆分优化（mysql 垂直）

拆分MySQL如何实现垂直拆分优化

MySQL是世界上流行的开源数据库管理系统，它能够满足大部分应用系统的性能需求，但是随着业务规模的扩大， 业务复杂度的增加， 数据表中存储的数据规模也在不断增长，只依靠一台服务器无法满足性能优化的要求。 因此， 采用垂直拆分技术实现 MySql数据库性能优化也日益受到重视。

垂直拆分其实就是在物理层把一个表的数据拆分到不同的数据库，从而实现数据并行处理， 从而满足并行处理所需的硬件分佈或者服务优化。 具体实现方法有多种， 其中比较流行的是视图拆分、唯一性索引拆分、复合拆分等。 要想有效地高效地实现MySQL拆分，实际上并不复杂， 下面介绍实现垂直拆分MySQL优化的一些有效技术：

一、视图拆分： 视图拆分技术（View Split）是MySQL数据库最常用的垂直拆分技术，其方式是将一个表拆分为多个视图（不同的表）， 不同的表拆分到不同的服务器中， 实现分布式查询， 支撑数据的水平扩容。 下面是代码实现：

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CREATE VIEW `View1`

AS SELECT * FROM `orders` WHERE `pay_status` = ‘1’

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二、唯一索引拆分： 唯一索引拆分（Unique Index Split）是一种基于表索引进行拆分的方法， 主要思路是， 将一张大表拆分成几张表， 根据不同的主键索引进行拆分， 使每张子表的唯一索引值不同， 从而避免主键重复， 并在不影响正常数据查询的情况下， 对拆分表的查询支持计算结果的和或差。 例如：

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SELECT count (*)

FROM `orders`

WHERE `status` = ‘1’

GROUP BY `user_id`

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三、复合拆分： 复合拆分技术（Composite Split）使每个表的数据拆分到不同的表中， 通过查询SQL， 将查询结果从不同的表中获取， 然后通过程序将查询结果组合成一个表， 来解决MySQL性能优化的问题。 例如：

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SELECT o.*

FROM orders o, order_items i

WHERE o.ref_id = i.ref_id

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拆分MySQL垂直拆分是实现MySQL性能优化的一种有效且易实现的技术， 可以有效地提升企业应用系统的性能， 提供更优质的服务， 为企业大数据和云计算提供有力的支撑。