学会使用Oracle Q操作，实现数据加速处理（oracle q 操作）

Oracle Q是一款建立在Oracle数据库技术基础之上的内置数据加速处理工具。它是Oracle数据库最新的可用数据仓库优化技术，通过它可以使数据仓库中的查询执行得更快，更有效地使用内存资源或者CPU时钟周期，从而大大改善查询性能，并提高数据库处理能力。

要开始使用Oracle Q，首先要安装它。Oracle Q提供了一个预安装的可执行文件，可以快速完成安装，其步骤如下：

第一步：安装完成后，启动Oracle开发者中心，并创建Q模型工作区。

第二步：将要加速处理的数据仓库表集成到Q模型工作区中。

第三步：使用Oracle中的自动建模工具计算数据表和查询之间的相关性，StringDef Model.

第四步：给数据表定义合适的索引，使用Oracle的DBMS_Q用于创建Q索引。

第五步：使用Oracle中的多个预编码SQL操作将SQL语句转换为Oracle Q操作。

第六步：最后可以测试和使用Q查询处理所需要的数据，并与之前使用普通SQL操作时的查询性能进行比较。

以上是使用Oracle Q操作实现数据加速处理的步骤，比较简单，能够显著提高数据库查询性能，实现数据加速处理，更加有效地利用内存和CPU资源。

实例：

准备工作：

1.安装Oracle Q

2.在Oracle中创建与要加速的数据仓库相关的表

3.用DBMS_Q创建这些表上的索引

— 安装 Oracle Q

EXEC DBMS_Q.INSTALL_Q;

— 在 Oracle 中创建一个新表

CREATE TABLE orders (

order_id NUMBER(10),

order_date DATE,

customer_name VARCHAR2(30),

cost NUMBER(6,2)

);

— 创建一个 Q 索引

EXEC DBMS_Q.CREATE_QIDX(‘ORDERS’, ‘ORDER_DATE’);

— 使用Oracle中的多个预编码SQL操作将SQL语句转换为Oracle Q操作

EXEC DBMS_Q.CREATE_SQL_QCAT (‘SELECT orders.* FROM orders WHERE order_date = :date_value’);

— 测试查询性能

EXEC DBMS_Q.EXECUTE_QCAT(‘SELECT orders.* FROM orders WHERE order_date = :date_value’,

‘2018-09-11’);

以上就是学会使用Oracle Q操作，实现数据加速处理的一些实例代码，以上步骤比较容易理解，看似简单，但是却可以显著提高查询效率，并且具有易用性，学习和使用Oracle Q既能改善查询性能，也能够实现数据加速处理，是非常有用的技术工具。