MySQL QPS优化：如何跑出更快的性能（mysql qps 优化）

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QPS（Queries Per Second）是常用来衡量数据库处理能力的指标，优化 MySQL 的 QPS 是系统架构师和开发者必不可少的技能，也是被面试官经常问及的面试题之一。本文将介绍MySQL QPS优化方法，并通过实现情况展示，如何跑出更快的性能。

1. 索引优化

MySQL 索引优化是提高 QPS 性能的有效手段：

（1）确保必要的列用索引，以减少数据库只能扫描数据表来搜索结果的时间从而提升QPS。MySQL 有 4 种索引，索引的选择要根据业务合理定制：

（2）避免在 where 后的筛选条件中出现全表扫描，优先选择使用索引寻找对应的结果。

（3）考虑建立合适的复合索引，在满足索引前缀原则同时，一个索引涵盖尽可能多的查询条件。

2. 语句优化

MySQL 语句优化可以提高 QPS 性能：

（1）使用 explain 来分析查询语句是否高效，语句中的 where、group by、order by 等部分是否使用了索引，是否存在全表扫描，这些都是可以从 explain 中察觉的。

（2）避免使用 not null、count(*)、order by 三者在一个结构中，因为这样可能导致数据库只能扫描整个表来计算结果，耗费资源过多。

（3）使用 hint 给出查询引擎优化指导，比如使用 index 提示引擎使用指定索引，同时要注意使用 hint 不会带来负面影响。

3. 缓存优化

MySQL 缓存优化也能提高 QPS 性能：

（1）MySQL 的 InnoDB 默认开启了行级缓存，但要注意的是行级缓存不会跨连接，只有当前连接可用。

（2）可以使用一些缓存技术，比如 Redis、Memcached 等，用来缓存中间数据，缩短数据生成的时间，让数据在内存中查询，提高 QPS 性能。

（3）使用合理的过期时间及其他参数，保证内存空间适合存储数据，缓存空间内数据也比较新鲜，更能满足客户需求，提升 QPS 性能。

以上就是关于如何跑出更快的MySQL QPS性能的方法，在实践过程中，通过索引优化、语句优化和缓存优化等技术，都可以实现更好的 QPS 性能，更有效地提供给用户更优质的服务。