深度挖掘：HBase与Oracle的比较（hbase oracle）

HBase是建立在Hadoop分布式文件系统上的开源数据库 management system，HBase支持灵活的数据模型，可以在非常大的数据集上提供快速的访问，因此它也称为“列式存储”。 Oracle是一家老牌的企业数据库管理系统供应商，支持数据的存储、管理和运算，用于支持各种服务和应用。

二者在一些方面有重叠，例如都用于支持Web应用、电子商务和数据仓库。但是，HBase和Oracle在许多方面有着显著的不同。

首先，从存储模型来看，HBase是一种面向行的存储模型，它由列族构成，允许数据按照定义的列族对数据进行排序和检索。它使用由独立表使用的HDFS分布式文件系统作为其存储机制，从而大大降低了存储和访问速度。Oracle支持关系数据库（RDBMS）存储模型，用于存储和控制集中式数据库表，从而支持面向行和面向列的查询。

其次，从并发性考虑，HBase在并发性和可伸缩性方面要优于Oracle， 因为HBase使用了分布式文件系统，所以它支持高性能和高可用性形式的应用，从而大大加快了查询和更新速度，而Oracle的性能较低，从而影响数据库的性能。

此外，在灵活性方面，HBase更加灵活，可以很容易地扩展每个表的列，而Oracle只能在有限的结构中存储数据，管理和查询数据更加复杂。

最后，对于傎烧数据，HBase在查询大量数据时性能更佳，而Oracle在查询精确数据时性能较佳。

总之，HBase与Oracle有着共同的数据存储能力，但在冗余、分布非推算和服务能力方面存在着差异。考虑到深度挖掘的性能、需求和灵活性，HBase显然要优于Oracle，是一种更快速的解决方案。 例如：

HBase:

$ hbase shell

hbase(main):001:0> create ‘table’, ‘cf’

0 row(s) in 6.5660 seconds

hbase(main):002:0> list

TABLE

table

1 row(s) in 0.0890 seconds

Oracle:

CREATE TABLE table

(id INT,

name VARCHAR(50),

col3 DATE);

COMMIT;

SELECT *

FROM table;