识别Linux 手势识别—让计算机更加智能化（linux手势）

Linux手势识别是在近年来越来越流行的一种技术，它能够让用户使用特定的手势来与计算机进行交互。它可以识别手写输入，划手写笔迹，让计算机在接收手势的基础上根据命令执行操作，甚至控制物理环境。

Linux手势识别技术和其他输入设备一样，是建立在系统底层之上，有了它才能正确地将输入传输到系统中对应的程序。这里有一些支持Linux手势识别的可用软件，包括：libgestures、proximitydetect、gesturePress、Moovlor、fizGestures、SynPay等。

libgestures是一款可以从摄像头获取检测手势的软件包，它支持简单的手势识别，如点击，拖拽和双击。另外，它还能为指定的一组手势创建自定义模板，以便更好地识别特定的手势。

proximityDetect是Linux下的一个用于检测用户的手指触碰桌面的软件，可以探测用户手指的位置和速度，它可以用来识别手势，并提供了一些参数，如指定识别距离和时间。

GesturePress是一款可以检测用户手势的类库，它可以识别各种不同的手势，包括拖动，点击，右击，旋转和放大缩小等。应用程序可以利用GesturePress获取检测到的用户手势，并根据自己的业务逻辑来处理这些手势。

Moovlor和fizGestures都是基于模式识别的手势识别软件，可以识别具有特点的手势，如自定义的简笔英文字母，可以识别像M，S，A等字母的书写。

SynPay则是一种数字手势识别系统，它可以识别手写数字，用户只需用手指触摸手机屏幕，在屏幕上写出数字，就可以进行支付了。

通过以上几款软件，Linux用户可以轻松地进行手势识别，实现精细的操作控制，从而让计算机更加智能化。