如何优化MSSQL中的作业执行（mssqljob）

SQL Server中的查询，运行计划和作业执行是一项重要的工作, 它可以在有限的时间内执行大量的任务，从而使组织收获更大的经济效益。优化作业执行可以帮助提高系统性能，降低成本和改善系统的可用性。本文将讨论一些为了优化MSSQL中的作业执行的策略。

首先，以合理的方式分配数据库空间。有两种空间分配方式：自动增长和固定大小分配。自动增长是SQL Server自动根据其数据需求动态增长数据库空间。然而，如果多个进程读或写表时迅速增长，这可能会使系统会面临：负载紧张、响应时间拖慢，时间紧张的任务未能在预定的时间完成以及更多计划失败的情况。为了避免这种情况，你可以使用固定大小分配方式来明确空间的限制，从而使数据库在服务器上的性能更好。

其次，要尽可能减少MSSQL中的作业执行时间，可以使用代码优化技术。为了提高SQL 代码的可执行性，可以考虑使用SQL优化器检测复杂查询语句（例如，子查询和大量索引），使优化查询更有效，缩短作业执行时间。另外，还可以通过使用更多内置函数（例如索引、存储过程等）代替大量且复杂的T-SQL脚本或服务器端函数，来节省SQL查询执行时间。此外，迫使MSSQL执行某些任务时可以使用hints来优化MSSQL执行时间，如果它不能自能优化，否则将降低性能。

最后，有时可能需要安排作业，使其能够以最优的时间点运行。要实现这一目标，首先要使用示例数据创建一个示例查询，并使用SQL Profiler记录该查询的执行和性能，以及其他重要的选项，如是否有索引，是否使用特定的查询优化器等，以便更好地了解查询的性能消耗。之后，您可以根据分析结果修改查询，并选择一个规范的时间段，使其安排不会影响查询的性能和数据库的稳定性，从而有效地提高MSSQL中的作业执行。

总之，优化MSSQL中的作业执行可以通过正确的空间分配、使用代码优化技术和安排作业来实现，以缩短作业完成时间，优化系统性能，提高数据库查询，管理和运行性能，从而为企业带来利润。