库存并发管理:Redis技术的突破(库存并发redis)
库存并发管理是电商在移动互联网时代,面临的一大挑战,它涉及到双方,即买家和商家。面对多个库存分布式系统,以及高并发处理、高流量库存变动等外部环境问题,如何产生可靠的库存数据及库存变化状态,是架构师常遇到的坎。
Redis技术在库存并发管理方面也备受肯定,并被应用在很多电商项目中,具体来看可分以下几种情况:
1)库存单元一致性:实现库存数据的一致性。
2)版本号控制:使不同的版本的数据按照正确的版本号操作,来避免数据版本不一致问题;
3)重复抢购拒绝:对于同一用户不止一次购买库存进行拒绝;
4)重复下单拒绝:使用 redis lua 脚本做一致性校验,来拒绝同一用户重复下单;
以上在库存并发管理方面的需求,Redis技术都能比较有效的进行实现。以上情况的可靠性,大都可以通过 Lua 脚本以及 redis 相关命令,实现事务的原子性,满足多个库存操作的事务一致性。
例如,支持库存加减的redis脚本如下:
--设置事务
local multi = redis.pcall("MULTI")
-- key --> 商品库存-- value --> 减少的库存量
local key = KEYS[1] local value = tonumber(ARGV[1])
-- 实现库存量减少local decrement = redis.pcall("DECRBY", key, value)
if decrement redis.pcall('DISCARD')
end
-- 提交事务redis.pcall('EXEC')
总体来说,Redis是非常友好可靠的一种技术,具有良好的性能表现,这极大地提高了库存并发管理的效率。特别是其简洁的脚本设计,更是受到了业界的欢迎。