MSSQL 和 SSIS 构建强大的软件数据管理工具（mssqlssis）

MSSQL和SSIS构建强大的软件数据管理工具

随着软件行业日益发展，数据管理变得越来越重要。一个有效的数据管理系统不仅能够快速的收集与检索信息，而且能够及时的进行数据库备份，帮助企业灵活的处理大量的数据。

MSSQL 与 SSIS（SQL Server Integration Services）是Microsoft公司提供的大型企业数据管理系统，是构建强大的数据管理工具的理想选择。MSSQL 是一款商用的关系型数据库管理系统，灵活易用，用于存储、视图、函数、报表、触发器等功能，能够帮助企业收集、存储、分析大量复杂数据，加强数据管理能力。

而SSIS是微软SQL Server 2005开始提供的一种ETL（Extract、Transform、Load）解决方案，它可以将系统之间的数据进行转换，以及同步与传输。它可以实现数据抽取、加载、清洗、统计与合并，并提供丰富的数据源和目的，给用户带来高效的数据搬迁。

结合MSSQL和SSIS，可以构建出一个强大的数据管理工具。用户可以首先利用MSSQL定义数据库结构，确保准确性与完整性，建立数据备份机制，确保每一条数据的安全性。然后使用SSIS将外部数据（如Excel、Access、XML等）导入数据库，并可以定义查询与联合查询，让用户可以快速的从各个数据源获取有效的信息。

以上是MSSQL与SSIS如何构建强大的软件数据管理工具的简单介绍。掌握单个应用的能力仍不够，储备一些数据管理基本知识，学习如何正确用MSSQL和SSIS管理数据，才能够使企业系统更加安全可靠，并建立有效的备份机制，帮助企业快速应对突发事件，充分发挥MSSQL与SSIS的威力。

例子：

/*MSSQL导入Excel数据的代码片段*/

BULK INSERT myTable

FROM ‘C:\DataSource\SourseData.csv’

WITH

(

FORMATFILE = ‘C:\Format\FMT.fmt’,

FIRSTROW = 2,

FORMAT = ‘CSV’,

FIELDTERMINATOR = ‘,’,

ROWTERMINATOR = ‘\n’

);

/*SSIS批量抽取多个Excel表格到一个目标数据表*/

foreach File in Files.Files

{

Excel Source — (Extract Data from File)

Data Conversion — (Convert DataTypes if Necessary)

OLE DB Destination — (Load Data into Target Table)

}