游刃有余：Oracle数据分析结合R语言的运用（oracler语言）

游刃有余：Oracle数据分析结合R语言的运用

Oracle 数据库作为今天企业中最流行的数据库，其维护与运用拥有广泛的使用者。而R语言在数据分析、数据可视化等领域有着广泛的运用和信赖，能够发挥更强大的数据处理能力。在数据分析领域，往往存在两方面的数据源，Oracle 数据库与 R 语言。假如能够有效率的实现数据源间游刃有余的联结、数据流(Data Stream)，往往能够让技术人员游刃有余的进行数据分析。

借助 R 语言的计算能力，我们可以结合 Oracle 数据库的数据源，通过R语言从数据上看事情，探索更深一层的信息、机会与洞见。实现此目标，有必要运用更有灵活性的工具和方法，来提供Oracle 数据库与R 语言间沟通的桥梁。

不出所料，我们可以依靠 RJDBC包的支持，构建 Oracle 数据库与R 语言之间的数据流，使用如下的代码可以实现从 Oracle 数据库中调出数据：

“` R

library(“RJDBC”)

drv

data

这两句足够实现数据的引入，接着就可以利用 R 语言那凸显的数据处理优势，从数据中挖掘出价值。 
在 R 语言中，我们可以实现表达式调用、脚本调用等，将数据分析的离线硬编码操作批量调用，同时利用代码可以将结果实时写入 Oracle 数据库：
```R
dbSendUpdate(conn, "update table set >='test'",1,trues) 

而在简化输出过程上，还可以将处理完成的文件实时更新到Oracle数据库，而无需再安装其它辅助工具，从Oracle数据库的角度，使得研究结果能够立即得到响应和共享。

总而言之，Oracle数据库与R语言的结合可以为我们带来更大的便利与解放：包括数据分析的灵活性、减少硬编码的门槛、实现数据共享的便捷性等方面，结合运用有助于更人性化的数据分析。

本文共550字