Redis突破内存瓶颈，实现性能压缩（redis内存压缩）

在信息社会，数据量爆炸式增长，在现实场景中，应用系统不断创新、不断提升，性能越来越重要。这时，如何实现系统性能压缩、扩展新功能，不仅是技术人员要考虑的问题，也是开发、管理负责人所面临的挑战。Redis是一款高性能的内存数据库，它能有效突破内存瓶颈，实现性能压缩。

Redis是开源的，持久化和非关系型内存数据库。使用非关系型数据库，比使用关系型数据库效率更高。因为关系型数据库用到大量的连接表，会对系统带来负担，而且难以实现总体上的统一。而非关系型数据库则不存在这样的问题，因此可以大幅降低系统的平均响应时间，实现系统性能压缩，实现服务端稳定、可靠的高性能。

Redis另一个优势是极低的内存消耗。Redis的架构简单，使用方便，它新增了两个储存功能，一个是“script”，可将用户输入的脚本存储在服务器，用以执行相应的操作；另一个是“strings”，可快速访问内部存储数据，使应用性能更快。除此之外，Redis还可使用脚本进行批量操作，从而加快读取、写入效率，可有效解决数据读写瓶颈问题。

为了实现系统性能压缩，Redis也提供一系列优化功能，比如异步刷写、访问许可功能、虚拟内存配置等。使用这些功能，可有效 减少系统功耗，实现性能压缩。

总之，使用Redis高性能数据库，可有效突破内存瓶颈，实现系统性能压缩。同时，Redis的新增功能也可为企业用户更好地扩展新功能。