基于Linux下HDFS的文件分布式存储方案（linuxhdfs）

HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache基金会推出的开源分布式文件系统，HDFS主要用于存储海量数据，并且以容错和高可用的特点进行储存，可以支持多种实际应用的规模和要求。在基于Linux下的系统构建中，有关HDFS的文件分布式存储方案具有独特的优势。

HDFS的特点有容错性和高可用性，针对精确的数据和大量的数据，分布式存储服务可以将大量的文件分散存放在不同的节点上，用户可以无障碍访问存储在HDFS集群内的文件，以实现数据复制策略，比如冗余副本，以确认数据的可用性和安全性。由于HDFS具有易使用性，可以利用简单的shell、Java、C、Python等语言来操作HDFS，使用者可实现大量的功能：上传，删除，下载，改变文件状态等。

另外，HDFS也具有可扩展性，只需要部署额外的节点，可以直接接入HDFS集群，而不需要更改其他节点，从而实现了集群的负载均衡，比如增加DataNode节点，当集群数据量急速增长时，可以直接添加更多的DataNode来增加存储能力。

以下是基于Linux下HDFS的文件分布式存储方案的步骤：

1. 下载HDFS的安装包和配置文件，具体的配置需要根据情况调整；

2. 使用NameNode，DataNode，SecondaryNameNode三个组件来搭建HDFS集群；

3. 用户通过客户端连接服务端上传、下载、查看文件，由NameNode节点管理集群；

4. 更新文件，HDFS会根据设置的副本数自动分配，将更新的文件分布到不同的DataNode节点，实现容错和高可用性；

5. 读取文件，系统会根据文件最近被访问的情况自动检查并读取最近一次访问的DataNode节点上的文件，以提高访问效率。

总之，HDFS的文件分布式存储机制可以满足Linux下的多种文件存储需求，具有容错性，高可用性，易使用性和可扩展性等优点，可以更有效地管理大规模的文件存储和访问，是大数据文件存储系统构建的一个理想方案。