MSSQL数据库测试之压力极限突破（mssql数据库压力测试）

MSSQL数据库测试之压力极限突破

使用Microsoft SQL数据库可以帮助我们在企业级应用系统中管理大量的数据，它是大型网站的重要的核心支撑技术。但即便是MSSQL，在极限情况下也可能会意外地突破它的压力上限，导致网站系统、应用运行等出现异常，因此一定时候，我们需要对MSSQL进行测试，并极限突破，以保障在极端情况下，MSSQL仍能正常工作。

要极限突破MSSQL的压力，首先需要获得足够的硬件资源，包括：CPU、内存、硬盘空间等资源，另外还需要通过安装特定软件对硬件设备进行配置，以模拟不同的用户数量、负载量等，以及向MSSQL发送数据、落地数据、执行SQL查询等等。

其次，要突破MSSQL的压力上限，需要通过相应的测试代码来核实：可以通过设定不同的线程数，以及每个线程发出多少请求，来模拟不同的网站流量，并通过SQL语句判断服务器的压力大小。

比如，可以使用T-SQL来实现：

DECLARE @threads INT
SET @threads=64

WHILE  @threads
BEGIN
DECLARE @sql NVARCHAR(256)
SET @sql = ‘SELECT COUNT(1) FROM table1’
EXECUTE sp_executesql @sql

Over @threads

SET @threads=@threads+4;
END

通过不断调节@threads来调整活动线程数量，实现“极限突破”，以测试MSSQL的压力上限。

此外，可以使用Perfmon或Nagios类的工具，监控MSSQL的系统性能，包括CPU使用率、硬盘I/O速率、内存使用率等，从而实时发现系统当前是否处于突破MSSQL压力上限的边界上。

最后，我们可以使用Profiler，来监控数据库的SQL执行细节。如果随着压力的突破，MSSQL的系统性能开始下降，Profiler就可以对MSSQL数据库的SQL语句进行性能分析，发现SQL语句存在的性能问题，从而及时实施优化，保障数据库性能。

通过以上三个步骤，既可以极限突破MSSQL的压力上限，又可以控制预期的性能并及时优化MSSQL来满足企业级高并发应用系统的要求。