MySQL多表查询优化实践：从分页查询开始（mysql多表分页查询）

MySQL 是目前非常受欢迎的数据库管理系统，在日常web应用中，通常会遇到需要同时处理多张表数据的需求，比如联合查询，分页查询等等。虽然MySQL提供了这些功能，但是如果不注意性能，多表查询可能会降低性能，使用起来并不是很顺利。为了提高MySQL多表查询的性能，本文将介绍一些有效的优化技术，从分页查询开始。

1. 使用SQL_CALC_FOUND_ROWS代替COUNT(*)

如果要使用多表联合查询来获取分页结果，那么就需要在查询时顺便计算出总数量。之前一般使用COUNT(*)这种方式，这种做法会降低查询效率，因为COUNT(*)容易触发全表扫描，所以建议使用MySQL提供的函数SQL_CALC_FOUND_ROWS代替COUNT(*)。例如：

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS Filed1, Field2 
FROM table1
JOIN table2
ON table1.id = table2.table1_id
WHERE table1.age >18
LIMIT 10;

其中SQL_CALC_FOUND_ROWS函数会根据当前SQL语句计算出总数量，而不会降低查询速度。

2. 使用Explain语句进行查询性能优化

另一个提高MySQL多表查询性能的方法是使用Explain语句来分析索引问题，它可以帮助我们发现降低查询性能的原因，同时也可以提示我们如何进行优化。例如我们可以使用以下语句来对上述语句进行分析：

EXPLAIN SELECT Filed1, Field2 
FROM table1
JOIN table2
ON table1.id = table2.table1_id
WHERE table1.age >18
LIMIT 10;

运行结果中会出现key，rows，Extra等信息，通过分析这些信息我们就可以知道如何优化查询性能，比如加入unique key，index等。

3. 注意字段的顺序

在MySQL的多表查询中，通常会使用Order By语句来实现按照某个字段对结果进行排序，但是需要注意的是排序字段的顺序，排序字段的顺序会影响查询的性能，应尽可能的放在最右侧，例如：

SELECT Field1, Field2 
FROM table1
JOIN table2
ON table1.id = table2.table1_id
WHERE table1.age >18
ORDER BY Field2 DESC, Field1 ASC
LIMIT 10;

通过以上方式，我们可以有效提高MySQL多表查询的性能，从而更好的满足我们对日常web应用的需求。