处理MySQL实现高效的并行处理（mysql并行）

MySQL，世界上最流行的关系型数据库，最近就应用在各种并行处理上有了使用。面对关系数据库中繁重的增删改查操作，多数任务在求解前都会采用并行处理来提升系统效率。并行处理既可以服务器端内部实现，也可以客户端API结合实现，总的来说，MySQL中的并行处理可以大大提升系统的性能。

服务器端的并行处理主要分为两种，分别是MySQL自带的并行查询，以及使用存储过程。MySQL自带的并行查询主要通过以下命令来实现：

SET SESSION max_parallel_threads=64;
SELECT * FROM tableName WHERE condition ORDER BY filedName LIMIT 1,10 ;

当服务器端自带的查询无法达成预期结果时，一般可以考虑使用存储过程实现并行处理。存储过程的主要原理是将command处理拆分成多个子段，每个子段由不同的线程分别处理，最后将结果汇总即可。以下是利用存储过程实现并行处理的示例：

DELIMITER//
CREATE PROCEDURE IncrementValue
(IN class INT(1),IN semester INT(2))
  BEGIN  
    DECLARE class_num INT; 
    DECLARE semester_num INT; 

    SET @class_num=class; 
    SET @semester_num=semester; 
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS tt_data 
    (class INT(1),semester INT(2),vlaue INT(10));
    START TRANSACTION;
    SET @vlaue=SELECT vlaue FROM tt_data WHERE class=@class_num AND semester=@semester_num; 
    IF @vlaue IS NULL THEN
        INSERT INTO tt_data (class,semester,vlaue) VALUES(@class_num,@semester_num,1); 
    ELSE
        SET @vlaue=@vlaue+1;
        UPDATE tt_data SET vlaue=@vlaue WHERE class=@class_numAND semester=@semester_num;
    END IF;
    COMMIT;
END//

以上就是通过MySQL实现高效的并行处理的方法。MySQL提供的自带查询以及存储过程可以大大的提升MySQL的性能，帮助用户处理大量数据，从而实现数据的高效运算，从而保证系统的正常功能。