快秒杀网站的秘诀：Redis的超快速度（redis速度）

随着社会不断发展，互联网技术不断创新，设计精美漂亮的网站也变得日渐简单，网站的可扩展性和弹性才是开发者关注的最重要技术。而在网站应用中，很多时候会存在秒杀应用，如果无法保证网站面临大量请求压力下的并发能力，数据安全性，性能问题将是比较突出的。

针对秒杀类网应用，Redis是一种快速的解决方案，用于缩短与数据库之间的通信延迟。Redis 是一个高速度的键值对存储数据库，具有极高的性能，数据存储在内存中，而不是磁盘上，因此它能够很快地读取数据，从而节省了读取磁盘数据库时所耗费的时间。此外，Redis还提供了一些非常酷的特性，例如支持原子计数器，不使用锁的一致性，简单的多数据库切换，支持订阅/发布等。

当应用存在大量的访问时，例如秒杀，这里使用Redis的高性能极大的提升了数据访问的性能。Redis 可以帮助应用有效地处理批量请求，从而更快地处理请求，提前获得秒杀商品等信息。

使用 Redis 缓存 秒杀数据可以有效避免因访问量过大导致数据库压力，并减少等待时间，保证读写性能和安全性。下面是一个基于 Redis的秒杀系统的示例：

public boolean getGoodsSeckill(Long goodsId, Long userId){
    // -1: 抢购失败， 0: 抢购进行中， 1: 抢购成功
    int status = 0;
    // 先从Redis中获取商品信息
    String goodsInfoStr = redisUtils.get("seckillGoodsInfo_" + goodsId);
    GoodsInfo goodsInfo = JSONObject.parseObject(goodsInfoStr, GoodsInfo.class);

    // 如果商品信息不存在
    if (goodsInfo == null) {
      // 从数据库中获取商品信息
      goodsInfo = goodsInfoService.getGoodsSeckillInfo(goodsId);
      if (goodsInfo == null) {
        return false;
      }
    }
    // 判断秒杀商品是否已抢完
    if (goodsInfo.getStock() 
      status = -1;
    } else {
      // 尝试让Redis处理请求
      String stockStr = redisUtil.get("seckillGoodsStock_" + goodsId);
      int stock = Integer.valueOf(stockStr);
      if (stock > 0) {
        // 说明商品还有库存，可以进行抢购
        int result = redisUtils.decr("seckillGoodsStock_" + goodsId, 1);
        if (result > 0) {
          status = 1;
        } else {
          status = -1;
        }
      }
    }

    // 后续操作
    if (status == 1) {
      // 将抢购信息写入数据库，这一步可以另外开启一个线程处理
      ....
    }

    // 抢购成功，或者失败，返回状态码
    return status;
}

可以看到，秒杀网站使用 Redis 真的很有优势，可以提高秒杀速度，实现更快更安全的数据处理，这就是Redis的秘诀所在！