MySQL 优化：掌握并行查询的力量（mysql并行查询）

MySQL优化是一个庞大的话题，从简单的性能分析到复杂的数据库服务器重构都可以包括在内。但是，某些技术可以为你提供高效的查询结果，这些技术包括MySQL并行查询。因此，为了在MySQL优化过程中实现更高效的资源利用率，掌握并行查询技术是非常有用的。

MySQL并行查询可以将一个查询拆分成多个子查询，同时由多个线程运行，这样就可以以更快的速度获得查询结果。此外，它还可以提供更精确的查询结果，不仅可以减少内存和CPU的使用，还可以改善查询的速度。

MySQL并行查询可以支持SELECT、 CREATE、 INSERT 和 UPDATE 语句，需要使用MySQL 5.6以上的版本，SQL语句中包含子查询或多表联查等复杂情况。

在MySQL中，可以通过修改参数optimizer_switch，来控制并行查询是否被激活。要启动并行查询，可以在MySQL中执行如下语句：

set optimizer_switch='index_merge_intersection=on';

此外，如果查询中使用的表尺寸大于16 MB，也可以激活并行查询，可以通过在MySQL中执行如下语句来实现：

set optimizer_switch='index_merge_intersection=on,index_merge_big_tables=on';

此外，还可以通过定义MySQL参数max_parallel_threads来控制MySQL可以使用的最大线程数：

set @@global.max_parallel_threads=4;

从上述配置可以看出，MySQL优化中，掌握并行查询的力量可以大大提高查询速度，有助于提高数据库性能。但是，并行查询也可能会带来一些风险，比如使用过多的线程，查询执行速度甚至可能变慢，因此，我们必须在优化过程中注意平衡。