Linux内存管理实践：打造性能优化系统（linux的内存管理）

Linux内存管理是一项复杂而繁琐的工作，它涉及到很多系统调优方面，如果不认真细致地对待，很容易造成内存使用极高，系统性能极差的情况。鉴于此，这里将介绍Linux系统内存管理常用调整策略，以打造性能优化系统。

首先，由于Linux系统具有多种内存分配模型，因此更改内存分配模型是性能优化的一个重要环节，如使用下面的脚本调整内存分配模型：

echo never >/ proc / sys / kernel / mm / transparent_hugepage / enabled　

echo 0 >/ proc / sys / kernel / nmi_watchdog

其次，我们需要调整文件缓存控制参数，以控制Linux系统中缓存的大小和使用方式，默认情况下，Linux系统会尽最大可能的使用文件缓存来提升性能，如果文件缓存的大小较大，则会降低系统内存的可用空间，并降低系统性能，可以使用下面的脚本进行调整：

#设置缓存最大值

echo 1048576 >/ proc / sys / vm / max_cached_file_size

#将缓存最小占用值设置为20%

echo $(( $(cat /proc/meminfo |grep MemTotal |awk ‘ {print $2} ‘)*0.2)) >/proc/sys/vm/min_cached_file_size

再者，Linux系统内存管理还可以通过系统内存分配器（mmap）函数进行调整，如调整mmap的参数，设置数据拷贝时，其内存拷贝的一致性选项：

#设置MMAP的页面大小

echo 524288 >/ proc / sys / vm / mmap_base_size

#设置数据拷贝时内存拷贝一致性选项：

echo always >/ proc / sys / kernel / mmap_consistency_check

最后，Linux系统还可以调整oom_killer和oom_score值，以避免内存耗尽导致容器崩溃，调整oom_killer可以保护关键任务不受oom抢占：

echo 2 >/ proc / sys / vm / oom_killer

echo 1000 >/ proc / sys / vm / oom_score

总结

Linux内存管理不仅仅是一些简单的操作，而是一个系统工程，需要综合考虑多方面的因素，才能真正给系统带来性能上的提升。正确的使用上述的内存管理实践，可以为Linux系统打造性能优化的系统，从而为用户提供更完善的服务。