MySQL1103版本：支持大数据分析新特性（mysql1103）

MySQL1103版本用于支持大数据分析，引进了一些新的功能特性，在数据存储、数据访问等方面都有所改善。

MySQL1103版本具有三种功能，从支持大数据分析的角度而言，分别是多源数据，海量查询优化以及开放架构结构。

首先，MySQL1103支持多来源数据，使用者可以通过一个MySQL1103实例来关联多个不同数据源，进行数据融合。这样，多个不同的数据源可以有合理的方式获取，从而满足数据访问要求，提升大数据分析利用率。

其次，MySQL1103也在查询优化方面进行了完善，以提高查询性能。据了解，该版本具备性能优化特性，可以实现更高效高速率的优化器，同时引入新的查询优化算法，更加使用友好的索引结构，提高查询的效率和效果。

最后，MySQL1103具有开放架构结构特性，让企业用户可以更自由地使用MySQL1103搭建自己的大数据架构平台。例如，MySQL1103可以通过Hadoop或Spark等开放源码框架与Hive、HBase等分析引擎等形成技术栈，完成数据访问和大数据分析等任务。

更重要的是，MySQL1103版本引入了一些新的JDBC和ODBC接口，使得MySQL1103更易于与其它系统集成，从而进一步提升数据访问质量和效率。例如，Java代码片段可以如下：

Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);

String dbURL = “jdbc:mysql://localhost:3306/testDB”;

Connection con = DriverManager.getConnection(dbURL, username, password);

Statement stmt = con.createStatement();

String query = “SELECT * FROM testTable;”;

ResultSet rs = stmt.executeQuery(query);

while(rs.next()) {

String column1 = rs.getString(“column1”);

String column2 = rs.getString(“column2”);

}

总的来说，MySQL1103版本在支持大数据分析方面做出了一定的努力，拥有更强大的数据存储、查询等特性，可以实现更高效的分析效果。