MySQL 慢查询优化之路 如何进行分析（mysql慢查询分析）

优化

MySQL慢查询优化是MySQL应用程序调优中必不可少的一环，对于一些性能比较低的Web应用，慢查询是最重要的一方面，因此，正确的进行分析优化是MySQL调优的重中之重。

MySQL慢查询优化分析优化的正确步骤应该是：

1、使用MySQL自带的慢查询日志功能进行采集。在MySQL的my.cnf中加入以下配置：

log_slow_queries=ON

long_query_time=3

slow_query_log_file=/var/log/mysql/slow_query.log

2、查找出慢查询中最多的SQL语句，分析其执行效率，可以使用系统提供的“explain”或“show processlist”进行SQL优化。在进行SQL优化时，可以注意SQL实现方式、SQL语句的书写、关联查询和表字段类型等几个方面进行优化。

3、查看MySQL的innodb_buffer_pool_size参数的值，确定是否进行参数调整。InnoDB用于缓存数据，如果是对数据频繁进行更新，可以增大该参数，可以提高更新性能，提高查询效率。反之，如果该参数已设置不正确，或者是设置的过小，则希望减小该参数以减少内存占用，提高性能。

4、使用索引优化。在不同的表中使用多个索引有时会改进查询。此外，可以使用索引前缀功能对索引进行压缩，有效地提高搜索效率。

5、如果慢查询的语句中使用了不可移植的列，则可能出现性能问题，此时可以使用一系列编程技巧将这些可移植的列转换为可移植的存储引擎。

总而言之，MySQL慢查询优化之路包括以上步骤，其中，正确分析优化是MySQL调优的重要环节，可以极大地提高系统的性能。