Oracle数据库中的四分位数据分析方法详解（oracle四分位）

Oracle数据库中的四分位数据分析法是一种把一个数据集分成四等分数据集的分析方法，可以从一个数据集中发现其中的规律。 在Oracle中，四分位数数据分析法基于样本数据，通过求取四分位数，分析数据的分布情况及其方差，从而了解数据的特征。

在Oracle中，使用四分位数数据分析法，需要先将样本数据进行排序，排序后就可以计算出四分位数，即所谓的“最小值”、“上四分位数”、“中位数”、“下四分位数”、“最大值”。

比如在oracle数据库中查询一列数据，并通过下面的sql语句计算出它们的四分位数：

SELECT percent_rank() over (order by columns),

percentile_disc(0.25) within group (order by columns) as LQ,

percentile_cont(0.5) within group (order by columns) as MEDIAN,

percentile_disc(0.75) within group (order by columns) as UQ

FROM TABLE_NAME;

从上面的sql语句中可以看出，Oracle中的四分位数数据分析法是基于样本数据集进行排序，求出四分位数的结果，最后通过分析四分位数的差异，得出数据的分布特征。

Oracle中的四分位数数据分析法是一种比较好的方法，能够很快地从大量的数据中汇总出值，用于绘制数据集的箱形图。此外，通过该方法，还能比较方便地找出异常值，从而了解数据的变化趋势和模式。

因此，Oracle中的四分位数数据分析法在数据挖掘工作中具有重要意义，并有助于深入理解数据集中的模式和趋势。因此，在数据分析中使用四分位数数据分析法，可以大大提高数据发现的效率，更好地帮助用户了解数据的意义，为决策及支持作出更有效的决定。